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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Data & Ai Architect / Technical Lead (Cloud & Genai) En Barcelona - **Company:** Deloitte - **Location:** Barcelona, Spain (Remote available) - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, User Authentication, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Identity and Access Management, Python (Programming Language), Nginx, Node.Js, Software Engineering, Systems Integration, Google Cloud, Large Language Models, Prompt Engineering, Generative AI, Apigee, Cloudformation, Machine Learning Operations, Terraform, Devsecops, Microservices - **Published:** August 5, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/senior-data-ai-architect-technical-lead-cloud-genai-en-barcelona-en-barcelona-ID-366056701 ## About the Role +5 años en desarrollo de software, arquitectura o soluciones de IA/ML. Experiencia en desarrollo con LLMs y GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI). Conocimiento de RAG, agentes, prompt engineering y evaluación de modelos. Experiencia en arquitecturas cloud (AWS, Azure o GCP) y microservicios. Dominio de Python (y deseable Go o Node.js). Experiencia con API Gateways (Kong, NGINX, Apigee) e integración de sistemas. Conocimiento de CI/CD e Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation). Experiencia en seguridad (IAM, autenticación, autorización). Conocimientos en GenAI Arquitecturas multi-LLM y desacoplamiento de proveedores. MCP y arquitecturas Agent-to-Agent (A2A). LLMOps / MLOps y observabilidad de modelos. Seguridad, guardrails y uso responsable de IA. Habilidades deseables Experiencia liderando equipos o iniciativas técnicas. Certificaciones cloud. Experiencia en entornos regulados. Conocimiento de frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel)., Pensamiento estratégico con orientación a ejecución. Capacidad de comunicación con negocio y tecnología. Liderazgo técnico y colaboración en entornos complejos. Idiomas Inglés B2 o superior. ¿Cómo es trabajar en Deloitte? ? Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje, tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes ## Description ¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.El rol deGenAI Expertes responsable de liderar el diseño, desarrollo e industrialización de capacidades de inteligencia artificial generativa en la organización. Este perfil combina una sólida base técnica con visión estratégica y capacidad de ejecución, actuando como nexo entre negocio, arquitectura e ingeniería para asegurar una adopción eficiente, segura y escalable de GenAI.Será el referente técnico en el uso de modelos generativos (LLMs y multimodales), definiendo arquitecturas de referencia, estándares de integración y buenas prácticas para su uso en entornos corporativos. Participará activamente en el diseño de soluciones avanzadas como asistentes virtuales, agentes autónomos y sistemas basados en RAG, garantizando su alineamiento con las necesidades del negocio.Asimismo, liderará la evolución de plataformas de integración GenAI (GenAI Gateway), habilitando el consumo controlado de modelos a través de patrones de seguridad, observabilidad y gobierno. Tendrá un papel clave en la evaluación de tecnologías, validación mediante pruebas de concepto y despliegue en producción.El GenAI Expert también impulsará el uso responsable de la IA, estableciendo mecanismos de control, evaluación y cumplimiento normativo. Como líder técnico, colaborará con equipos multidisciplinares, promoviendo estándares, acelerando la adopción de GenAI y contribuyendo a la generación de valor a través de la innovación.Responsabilidades principales1. Diseño y desarrollo de soluciones GenAIDiseñar y desarrollar aplicaciones basadas en LLMs (agentes, asistentes, sistemas RAG).Construir APIs, microservicios y pipelines de inferencia integrados con sistemas corporativos.Aplicar técnicas como prompt engineering, evaluación de modelos y optimización de respuestas.2. Arquitectura y plataforma GenAIDefinir arquitecturas escalables y seguras para soluciones GenAI.Diseñar y evolucionar plataformas tipo GenAI Gateway para la gestión del consumo de modelos.Establecer patrones para arquitecturas MCP y A2A, asegurando interoperabilidad entre agentes y servicios.3. Integración y ecosistema tecnológicoIntegrar modelos de proveedores como OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock o Vertex AI.Implementar gateways y soluciones de integración (Kong, NGINX, Apigee, etc.).Asegurar la integración con IAM, redes, observabilidad y CI/CD.4. Evaluación, seguridad y gobiernoDefinir métricas de calidad, coste y rendimiento de modelos generativos.Implementar controles de seguridad, privacidad y uso responsable de la IA.Establecer marcos de gobierno para el consumo y monitorización de modelos.5. Industrialización y deliveryLiderar el despliegue de soluciones en entornos productivos.Automatizar infraestructuras mediante IaC y prácticas DevSecOps.Desarrollar componentes reutilizables y acelerar la adopción.6. Liderazgo técnico e innovaciónActuar como referente técnico y mentor para equipos multidisciplinares.Definir roadmap técnico y promover buenas prácticas.Evaluar nuevas tecnologías y detectar oportunidades de innovación.RequisitosExperiencia técnica+5 años en desarrollo de software, arquitectura o soluciones de IA/ML.Experiencia en desarrollo con LLMs y GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI).Conocimiento de RAG, agentes, prompt engineering y evaluación de modelos.Experiencia en arquitecturas cloud (AWS, Azure o GCP) y microservicios.Dominio de Python (y deseable Go o Node.js).Experiencia con API Gateways (Kong, NGINX, Apigee) e integración de sistemas.Conocimiento de CI/CD e Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation).Experiencia en seguridad (IAM, autenticación, autorización).Conocimientos en GenAIArquitecturas multi-LLM y desacoplamiento de proveedores.MCP y arquitecturas Agent-to-Agent (A2A).LLMOps / MLOps y observabilidad de modelos.Seguridad, guardrails y uso responsable de IA.Habilidades deseablesExperiencia liderando equipos o iniciativas técnicas.Certificaciones cloud.Experiencia en entornos regulados.Conocimiento de frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel).Competencias personalesPensamiento estratégico con orientación a ejecución.Capacidad de comunicación con negocio y tecnología.Liderazgo técnico y colaboración en entornos complejos.IdiomasInglés B2 o superior.¿Cómo es trabajar en Deloitte??Proyectos de alto impactodonde tendrás un largo recorrido y aprendizaje??Un día a día híbrido-flexible:tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes?Buen ambiente dentro y fuera de la oficina:disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... ¡y mucho más!???Bienestar integral:cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera... ¡y con equipo médico en las oficinas!?Impacto social:Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan??Cultura del feedback y aprendizaje continuo:crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París??Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte:podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible ## Related Videos - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou](https://www.wearedevelopers.com/videos/1209-coffee-with-developers-maria-apazoglou) - [Post-Quantum Cryptography: Preparing for Q-Day](https://www.wearedevelopers.com/videos/100179-post-quantum-cryptography-preparing-for-q-day) - [Stop using Node.js like in 2020! 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