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# https://schema.org

- **Company:** Monetaryamount
- **Location:** Spain
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Microsoft Excel, Data Analysis, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Information Technology
- **Published:** August 5, 2026
- **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/ed3d38f7655d094c617599668e7dac2ea

## About the Role

* Estudiante de grado o máster en Ingeniería, ADE, Matemáticas, Estadística, Informática, Sistemas o áreas afines.
 * Conocimientos básicos de análisis de datos.
 * Manejo inicial de Excel y nociones de herramientas como Power BI o Tableau.
 * Conocimientos básicos o interés en SQL o Python como lenguajes de análisis.

## Description

Buscamos a una persona en modalidad de beca donde dará apoyo en iniciativas de análisis de datos, documentación de procesos, identificación de oportunidades de mejora y creación de reportes. El rol está diseñado para estudiantes que quieran desarrollar habilidades en análisis, minería de procesos, visualización y mejora continua, siempre bajo supervisión y acompañamiento del equipo sénior.

1. Apoyo en análisis y documentación de procesos

 * Colaborar en el análisis de procesos utilizando técnicas como process mapping y process mining, aprendiendo a identificar ineficiencias y puntos de dolor del negocio.
 * Participar en la documentación de procesos y en la preparación de insights básicos para el equipo o líderes del proyecto.

2. Asistencia en tareas de análisis de datos

 * Apoyar en la recopilación, limpieza y procesamiento inicial de datos para análisis exploratorios o preparación de informes.
 * Colaborar en el análisis descriptivo, categorización de incidencias y extracción de insights relevantes según los requerimientos del equipo.

3. Soporte en reporting y herramientas de visualización

 * Ayudar en la creación, actualización o mantenimiento de dashboards y reportes usando herramientas como Excel, Power BI o Tableau.
 * Participar en tareas de verificación y calidad de datos utilizados en reportes o procesos analíticos internos.

4. Aprendizaje activo y colaboración transversal

 * Participar en reuniones del equipo para observar metodologías, tomar notas y aprender a estructurar comunicaciones de hallazgos.
 * Familiarizarse con herramientas de process mining y otros sistemas de análisis utilizados por el equipo, guiado por profesionales sénior.


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