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# Lead Data Scientist F/H

- **Company:** Celio France SAS
- **Location:** Saint-Ouen-sur-Seine, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Business Software, Machine Learning
- **Published:** August 5, 2026
- **Apply:** https://talents.celio.com/fr/annonce/4534009-lead-data-scientist-fh-93400-saint-ouen-sur-seine

## About the Role

* Minimum 5 ans d'expérience en data science, dont au moins 2 ans en environnement Retail.
 * Vous avez déjà déployé des modèles de Machine Learning en production.
 * Vous avez l'habitude de travailler au contact des métiers et de traduire un besoin métier en solution concrète.
 * Vous êtes capable de piloter un projet de A à Z, jusqu'au delivery d'une application métier fonctionnelle.
 * Prêt à endosser un rôle de lead technique et à encadrer un profil junior.
 * Autonome, pragmatique, orienté impact : vous savez arbitrer entre la solution idéale et la solution qui livre.

## Description

1. Delivery data science, de bout en bout

 * Prendre en charge le portefeuille de projets data science au service de l'ensemble des directions métiers.
 * Cadrer les cas d'usage avec les métiers, construire les modèles, les industrialiser et en mesurer l'impact.
 * Piloter chaque projet de A à Z, jusqu'au delivery d'une application métier fonctionnelle : vous développez vous-même les applications qui portent les modèles, du prototype à la mise en production.

 2. Volet data & socle analytique

 * Prendre en charge la partie data des projets de la Factory : modélisation des données, pipelines, qualité et mise à disposition.
 * Définir et maintenir la couche de modélisation analytique servant les produits de la Factory et l'équipe BI.
 * Garantir la cohérence et la fiabilité des données exposées aux produits et aux reportings.

 3. Lead technique & encadrement

 * Être le lead technique de la squad data science : choix techniques, standards de code, roadmap.
 * Encadrer une data scientist et accompagner sa montée en compétence.
 * Diffuser les bonnes pratiques data science et data engineering au sein de la Factory.


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