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# Analytics Engineer Gcp H/F

- **Company:** Propertyvalue
- **Location:** France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Data Governance, Google Cloud, Data Analytics
- **Published:** August 5, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82041435.html

## About the Role

· Analytics Engineer confirmé.
· 5 à 6 ans d'expérience minimum.
· Expérience significative en Data Engineering et Data Analytics.
· Excellente maîtrise de Google Cloud Platform (GCP).
· Expérience sur des outils de couche sémantique.
· Bonne maîtrise de la modélisation de données.
· Bonne compréhension des enjeux de gouvernance des données.
· Excellentes capacités d'analyse, de communication et de collaboration., Modélisation des données
Gouvernance des données
Esprit d'analyse

## Description

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Analytics Engineer confirmé disposant d'un solide background en Data Engineering et Data Analytics. La mission consiste à concevoir et maintenir la couche sémantique des données afin de faciliter l'accès, la compréhension et l'exploitation des données par les équipes métiers. Le consultant interviendra dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) et collaborera étroitement avec les équipes:
Missions principales:
· Concevoir, développer et maintenir la couche sémantique des données.
· Développer et maintenir les modèles de données sur Google Cloud Platform (GCP).
· Faciliter l'accès, la compréhension et l'utilisation des données par les utilisateurs métiers.
· Collaborer av ec les équipes Data Engineering et Analytics afin d'assurer la qualité et la cohérence des données.
· Concevoir des modèles de données performants et évolutifs.
· Participer à l'amélioration de la gouvernance et de la structuration des données.
· Garantir la fiabilité et la maintenabilité des modèles de données.
Livrables attendus:
· Couche sémantique des données.
· Modèles de données sur GCP.
· Documentation des modèles de données.
· Documentation de la couche sémantique.
· Recommandations de modélisation.
· Documentation des règles de gouvernance des données.


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