> Markdown version of [/jobs/ext/1924068-ingenieur-dataops-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1924068-ingenieur-dataops-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingénieur Dataops H/F - **Company:** SARL PROXIEL - **Location:** Marseille, France (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Airflow, Apache HTTP Server, Microsoft Azure, Continuous Integration, Data Governance, Python (Programming Language), Open Source Technology, Power BI, Azure Active Directory, Prometheus, DataOps, Delivery Pipeline, Snowflake, Grafana, Git, Docker - **Published:** August 5, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82024972.html ## About the Role Issu d'une formation en informatique, vous disposez d'une première expérience en environnement DataOps et souhaitez évoluer aux côtés d'un Architecte DataOps.Vous possédez des connaissances en architecture Data, notamment sur la modélisation en couches (médaillon), les dataproducts et la gouvernance des données.Vous maîtrisez les outils d'orchestration et de transformation de données tels que dbt et Apache Airflow, ainsi que les environnements Snowflake.Vous êtes à l'aise avec les outils de CI/CD (Azure DevOps, Git), la conteneurisation (Docker, Docker Compose) et le développement en Python.Vous avez également des connaissances sur Apache Superset, DuckDB, Power BI, OpenMetadata, Great Expectations, ainsi que sur les mécanismes de sécurité (Azure Entra ID, SOPS, principe du moindre privilège).Une appétence pour les solutions Open Source est attendue., Issu d'une formation en informatique, vous disposez d'une première expérience en environnement DataOps et souhaitez évoluer aux côtés d'un Architecte DataOps. Vous possédez des connaissances en architecture Data, notamment sur la modélisation en couches (médaillon), les dataproducts et la gouvernance des données. Vous maîtrisez les outils d'orchestration et de transformation de données tels que dbt et Apache Airflow, ainsi que les environnements Snowflake. Vous êtes à l'aise avec les outils de CI/CD (Azure DevOps, Git), la conteneurisation (Docker, Docker Compose) et le développement en Python. Vous avez également des connaissances sur Apache Superset, DuckDB, Power BI, OpenMetadata, Great Expectations, ainsi que sur les mécanismes de sécurité (Azure Entra ID, SOPS, principe du moindre privilège). Une appétence pour les solutions Open Source est attendue. EUR Prometheus Power BI Grafana Git Python Gouvernance des données Docker ## Description Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Data (Airflow, Superset, OpenMetadata, JupyterHub). - Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD Azure DevOps. - Déployer les DAGs et les projets dbt sur les différents environnements (développement, intégration et production). - Administrer les environnements Snowflake, notamment la gestion des accès, la supervision et l'optimisation des coûts. - Maintenir le dispositif de monitoring avec Prometheus et Grafana. - Assurer la gestion des secrets avec SOPS. - Participer aux activités de run et d'industrialisation de la plateforme Data. Vous évoluez dans un environnement composé de Apache Airflow, dbt, Snowflake, Azure DevOps, Git, Docker, Docker Compose, Python, Apache Superset, DuckDB, Power BI, OpenMetadata, Great Expectations, Prometheus, Grafana, Azure Entra ID et SOPS. ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [AI Model Management Life Circles: ML Ops For Generative AI Models From Research to Deployment](https://www.wearedevelopers.com/videos/1152-ai-model-management-life-circles-ml-ops-for-generative-ai-models-from-research-to-deployment) - [Docker build without Docker](https://www.wearedevelopers.com/videos/100114-docker-build-without-docker) ## Related Articles - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [DevOps Engineer Salary [2023]](https://www.wearedevelopers.com/magazine/203-devops-engineer-salary-2023) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries)