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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer - Aws - Databricks H/F - **Company:** Visian - **Location:** France - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Amazon Web Services, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Governance, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Relational Databases, Github, Power BI, Data Streaming, Apache Spark, AWS Lambda, Git, AWS Aurora, Collibra, Apache Kafka, Databricks - **Published:** August 5, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81980697.html ## About the Role Profil recherchéExpérience significative en Data Engineering dans un environnement cloudTrès bonne maîtrise des environnements Databricks / Spark / Service AWS pour construction d'ETLCapacité à travailler dans un environnement agile et industrialiséConnaissance des enjeux de data governance et qualitéBonne capacité à documenter et structurer les développementsEsprit collaboratif et orienté deliveryAutonomieAtouts supplémentaires : expérience dans le secteur de l'énergie, avoir déjà construit un ETL, utilisation des services AWS, connaissance de Databricks, expérience sur des programmes de transformation à grande échelle, connaissance des architectures data modernes (Data Mesh, Data Platform, Lakehouse), construction/modification/amélioration de la performance d'API, expérience en anglais, 1. Expérience significative en Data Engineering dans un environnement cloud 2. Très bonne maîtrise des environnements Databricks / Spark / Service AWS pour construction d'ETL 3. Capacité à travailler dans un environnement agile et industrialisé 4. Connaissance des enjeux de data governance et qualité 5. Bonne capacité à documenter et structurer les développements 6. Esprit collaboratif et orienté delivery 7. Autonomie 8. Atouts supplémentaires : expérience dans le secteur de l'énergie, avoir déjà construit un ETL, utilisation des services AWS, connaissance de Databricks, expérience sur des programmes de transformation à grande échelle, connaissance des architectures data modernes (Data Mesh, Data Platform, Lakehouse), construction/modification/amélioration de la performance d'API, expérience en anglais EUR Anglais ETL API AWS Power BI Git Autonomie Gouvernance des données KAFKA ## Description Centraliser et industrialiser les flux de données (data ingestion, transformation, exposition) - Accélérer les usages métiers (reporting, analytics...) - Garantir la gouvernance et la qualité des données à l'échelle du groupe La mission s'inscrit au sein de l'équipe Data Platform, avec un fort enjeu de : - Mise à l'échelle des pipelines - Industrialisation des pratiques Data Engineering - Intégration des usages IA, Développer un outil dans Databricks permettant de filtrer les clients selon des critères définis par le client - Livrer une interface permettant d'activer ou désactiver les filtres et produire des rapports sur les clients sélectionnés ce jour - Développer un ETL en utilisant les services AWS les plus adaptés, notamment : - AWS Step Functions pour l'orchestration / moteur de workflow - AWS Lambda pour des traitements légers - AWS Aurora ou RDS comme base de données relationnelle transactionnelle - Eventuellement Databricks pour des charges de traitements / transformations lourdes - Récupérer les données entrantes via des API ou des fichiers plats - Envoyer les données sélectionnées et transformées dans une vingtaine d'API Outils & Environnement - Cloud : services AWS - Data Platform : Databricks (Lakehouse) - Streaming : Kafka - Data Governance : Unity Catalog, Collibra - CI/CD : GitHub - Visualisation : Power BI - APIs ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Innovating Developer Tools with AI: Insights from GitHub Next](https://www.wearedevelopers.com/videos/1268-innovating-developer-tools-with-ai-insights-from-github-next) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [Bringing AI Model Testing and Prompt Management to Your Codebase with GitHub Models](https://www.wearedevelopers.com/videos/1536-bringing-ai-model-testing-and-prompt-management-to-your-codebase-with-github-models) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [Highest Paying Tech Companies for Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/220-highest-paying-tech-companies-for-developers)