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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Chef de projet Data Engineer - H/F - **Company:** Suez - **Location:** Puteaux, France - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), Business Analytics Applications, Microsoft Azure, BigQuery, C++ (Programming Language), Information Systems, Databases, Continuous Integration, Data Governance, Data Integration, DevOps, Python (Programming Language), PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Performance Tuning, Power BI, SQL Databases, Data Streaming, Git, Data Management, Terraform - **Published:** August 5, 2026 - **Apply:** https://espace-emploi.agefiph.fr/jobs/21581662 ## About the Role Maîtrise des bases de données (SQL Server, PostgreSQL, BigQuery…). Maîtrise des langages SQL et Python ; la connaissance de Java ou C++ est un plus. Maîtrise des outils et pratiques DevOps : DBT, Terraform, Git, Azure DevOps, CI/CD. Bonne connaissance des plateformes cloud (Azure, GCP). Connaissance des principes de gouvernance des données et du Data Management. Maîtrise de Power BI et des concepts de Business Intelligence. La connaissance d'outils d'analyse et de reporting complémentaires est appréciée. Compétences de pilotage Capacité à piloter et coordonner des projets transverses. Animation d'ateliers, réunions et comités de suivi. Bonne compréhension des systèmes d'information et de la gestion de projet. Qualités personnelles Leadership et excellent relationnel. Esprit agile, collaboratif et orienté amélioration continue. Capacité d'analyse et de synthèse. Rigueur, pédagogie et sens de l'écoute. Empathie et aptitude à interagir avec des interlocuteurs variés, techniques et métiers. Capacité à travailler en équipe et dans des environnements complexes. Langues Anglais professionnel. ## Description Le Chef de Projet Data Engineer est responsable de la conception, de l'exploitation, de l'évolution et de la performance de la plateforme Data de l'entreprise. Garant de la fiabilité, de la disponibilité et de la qualité des données, il assure l'intégration des flux de données, l'optimisation de l'architecture Data et l'accompagnement des métiers dans l'utilisation de la donnée. Il joue un rôle clé à l'interface entre les équipes techniques, les Data Analysts, les Data Scientists, les Data Managers et les instances de gouvernance Data afin d'assurer l'alignement de la plateforme avec la stratégie Data de l'entreprise. Principales responsabilités Gestion et exploitation de la plateforme Data Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'intégration de données. Intégrer de nouvelles sources et de nouveaux flux de données au sein de la plateforme. Assurer le bon déroulement des traitements d'intégration et des processus de chargement de données. Garantir la disponibilité, la performance, la scalabilité et la résilience de la plateforme Data. Piloter les mises à jour techniques et assurer l'évolution de la plateforme en cohérence avec les innovations technologiques et les besoins métiers. Veiller au maintien en conditions opérationnelles des composants techniques du socle Data. Qualité et gouvernance des données Garantir l'intégrité, la cohérence et la fraîcheur des données mises à disposition. Participer aux démarches d'amélioration continue de la qualité des données. Contribuer à la définition et à la mise en œuvre des standards de gouvernance des données. Collaborer avec les équipes de Data Gouvernance afin d'aligner les modèles de données avec la stratégie Data de l'entreprise. Participer aux feuilles de route de mise en qualité des données portées par les Data Managers. Optimisation et valorisation des données Concevoir des solutions permettant d'optimiser l'accès et la consommation des données. Proposer et mettre en œuvre des améliorations techniques telles que : l'optimisation des performances des requêtes ; l'indexation des données ; la création de datamarts ; la mise en place d'agrégats ou de pré-calculs de KPIs ; l'optimisation des coûts d'exploitation des plateformes Data. Assurer une utilisation performante et rationalisée des ressources Data. Gestion des accès et sécurité Administrer les habilitations et les droits d'accès aux données. Veiller à la conformité des accès avec les règles de sécurité, de confidentialité et de gouvernance des données. Garantir la traçabilité des usages et des traitements de données. Collaboration et accompagnement Développer une vision transverse des flux et objets de données circulant au sein de l'organisation. Collaborer étroitement avec les Data Analysts et Data Scientists afin de garantir l'exploitation optimale des données exposées par la plateforme. Travailler avec les Data Managers des Business Units sur la définition, la qualification et la qualité des données de référence. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des bonnes pratiques de consommation des données. Assurer le rôle de référent technique du socle Data auprès des équipes internes. Support et expertise Assurer le support de niveau 3 sur les problématiques liées à la disponibilité, la fraîcheur, l'intégrité et l'accessibilité des données. Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes liés aux traitements de données et aux infrastructures Data. Participer à l'amélioration continue des processus d'exploitation et de support. ## Related Videos - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [REST, GraphQL, gRPC, and more: A comparison of modern API styles](https://www.wearedevelopers.com/videos/100247-rest-graphql-grpc-and-more-a-comparison-of-modern-api-styles) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [Data Analytics with Microsoft Fabric: End-to-End Use Case with Data Agents](https://www.wearedevelopers.com/videos/1547-data-analytics-with-microsoft-fabric-end-to-end-use-case-with-data-agents) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Software Engineer Salary London](https://www.wearedevelopers.com/magazine/252-software-engineer-salary-london) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs)