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# Principal Machine Learning Scientist (alle Gechlechter)

- **Company:** Bayer AG
- **Location:** Berlin, Germany
- **Salary:** €104,300.0 - €126,500.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Bioinformatics, Python (Programming Language), Machine Learning, Software Engineering, Pytorch, Pandas, Scikit Learn, Information Technology
- **Published:** August 5, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/berlin-principal-machine-learning-scientist-gechlechter-155307653

## About the Role

* Du besitzt einen PhD-Abschluss im Bereich Computational Chemistry/Biology, Chem-/Bioinformatik, (Bio-)Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachbereich an der Schnittstelle von Life Sciences und Computer Sciences
 * Du bringst langjährige Berufserfahrung in der Industrie sowie tiefgehende Expertise in modernen Machine Learning-Methoden zur Modellierung von Biologie mit, z.B. Sequenz-zu-Funktion-Modelle, Nucleotid-Sprachmodelle, generative Methoden oder multimodale Fusions-Methoden
 * Du hast praktische Erfahrung mit ML-basierten Workflows für die biomolekulare Modellierung, Vorhersagen von Reaktionen auf Störungen, Genregulationsnetzwerken, digitalen Zwillingen oder Patienten-Phänotypisierung aus Multi-Omics-Daten
 * Du bist erfahren im Umgang mit groß angelegten biologischen Datensätzen wie Single-Cell-/Spatial-Omics, Bulk-Transcriptomics, Proteomics und Imaging sowie in der Integration heterogener Datenmodalitäten
 * Du überzeugst durch sehr gute Python-Programmierkenntnisse (z.B. PyTorch, pandas, scikit-learn) und Erfahrung in kollaborativer Softwareentwicklung nach Best Practices
 * Du bringst Kenntnisse in modernen Bioinformatik-Tools und DNA/RNA-Biologie sowie Erfahrung in agentischen KI-Workflows mit
 * Du zeigst wissenschaftliche Strenge, analytisches Denken, hohe Eigenmotivation und hast eine nachweisliche Erfolgsbilanz in der Forschung
 * Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch in Wort und Schrift runden dein Profil ab

## Description

* Du entwickelst, bewertest und wendest biologische Foundation-Modelle an, darunter Protein/RNA-Sprachmodelle, Single-Cell- und Spatial-Omics-Modelle sowie multimodale generative Architekturen
 * Du gestaltest virtuelle Zell- und Patienten-Modelle, die multi-scale, multimodale biologische Daten integrieren, um zelluläre Zustände zu simulieren und In-silico-Patienten-Stratifizierung zu unterstützen
 * Du identifizierst Möglichkeiten zur Beschleunigung laufender Drug Discovery-Projekte durch interne und externe KI-Fähigkeiten
 * Du kommunizierst und engagierst Dich mit verschiedenen Stakeholdern, darunter Biologinnen, Chemikerinnen, Datenwissenschaftlerinnen, R&D-Führungskräfte, Konsortialpartnerinnen und die wissenschaftliche Community
 * Du hältst dich über neueste Entwicklungen im Bereich Foundation-Modelle, virtuelle Zell-/Patienten-Modellierung und verwandte Bereiche auf dem Laufenden und präsentierst sowohl intern als auch extern
 * Du arbeitest routinemäßig mit Kolleginnen aus R&D zusammen und interagierst gelegentlich mit BD&L, Industrieparter*innen sowie der akademischen Community
 * Du übernimmst die Leitung von Initiativen zur Integration von KI in die biomedizinische Forschung
 * Du förderst die Zusammenarbeit und den Wissensaustausch im Team und mit externen Partner*innen, Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig!
 * Deine finanzielle Stabilität sichern wir durch ein attraktives Gehalt zwischen 104.300€ und 126.500€ pro Jahr (Vollzeit) zzgl. eines variablen Anteils. Dein Entgelt richtet sich nach deiner Qualifikation, Skills und Berufserfahrung.
 * Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit: Wann immer es möglich ist, geben wir dir die Flexibilität zu arbeiten wie, wo und wann es für dich am besten ist.
 * Deine Familie hat erste Priorität: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung für die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.
 * Deine Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.
 * Deine Gesundheit und einen selbstfürsorglichen Lebensstil unterstützen wir durch viele Maßnahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt und Gesundheitsseminare.
 * Diversität feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt wirst, deine ganze Persönlichkeit einzubringen.


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