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# Python Data Engineer

- **Company:** APRIORI - business solutions AG
- **Location:** Ludwigshafen am Rhein, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Software as a Service, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), SQL Databases, Apache Spark, Information Technology, Apache Kafka
- **Published:** August 5, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5827907894

## About the Role

* Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Python und produktiven Datenpipelines
 * Sie haben ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
 * Sie besitzen sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Data-Stacks (z. B. Apache Spark, Airflow, Kafka oder dbt)
 * Sie haben Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (idealerweise AWS) sowie Infrastructure-as-Code und CI/CD-Prozessen
 * Sie sind vertraut mit Testing, Monitoring und dem Betrieb produktiver Datenlösungen
 * Sie haben idealerweise bereits Erfahrung im Einsatz von KI-Tools im Software- oder Data-Engineering-Umfeld
 * Sie verfügen über sehr gute Deutsch (C1)- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
 * Sie arbeiten strukturiert, eigenverantwortlich und bringen ein hohes Qualitäts- und Produktverständnis mit

## Description

* Sie entwickeln und betreiben Data Pipelines zur Verarbeitung und Bereitstellung komplexer medizinischer und pharmazeutischer Daten
 * Sie bauen und warten ETL/ELT-Strecken in einer modernen Data-Engineering-Umgebung in Python und stellen deren Qualität, Stabilität und Performance sicher
 * Sie entwickeln datengetriebene Services und APIs zur Nutzung in SaaS-Produkten und Partnerlösungen
 * Sie arbeiten aktiv an der Weiterentwicklung der Datenplattform mit und gestalten Architektur- und Designentscheidungen mit
 * Sie optimieren bestehende Datenprozesse im Hinblick auf Datenqualität, Nachvollziehbarkeit, Performance und Kosten
 * Sie arbeiten eng mit Product Management, Data Engineers und Architekten zusammen und unterstützen bei der Entwicklung neuer Data Products
 * Sie setzen moderne Engineering-Praktiken um, insbesondere im Bereich Testing, CI/CD und Observability
 * Sie nutzen und evaluieren KI-gestützte Tools zur Beschleunigung von Entwicklungs- und Analyseprozessen


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