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# DevOps Engineer - Plattform-Automatisierung & KI-Workflows

- **Company:** Universitätsklinikum Frankfurt
- **Location:** FRANKFURT AM MAIN, Germany
- **Salary:** €50,664.0 - €73,680.0
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Health Informatics, Cloud Computing, Continuous Integration, Linux, Programming Tools, Python (Programming Language), Open Web Application Security, Ansible, Software Engineering, Large Language Models, Backend, Fastapi, Kubernetes, Infrastructure Automation Frameworks, Information Technology, Docker
- **Published:** August 5, 2026
- **Apply:** https://jobdb.softgarden.de/jobdb/public/jobposting/applyonline/click?jp=66559928

## About the Role

* Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) der Informatik, Medizininformatik oder vergleichbarer Fachrichtung; alternativ gleichwertige Fähigkeiten und Erfahrungen durch mehrjährige einschlägige Berufstätigkeit
 * Vertiefte Kenntnisse in der Automatisierung selbst gehosteter Infrastruktur (Ansible, Infrastructure as Code, CI/CD, Container-Orchestrierung) und in der Linux-Systemadministration
 * Erfahrung in der Entwicklung von KI-Workflows (RAG, agentische Workflows, Betrieb von Inferenz-Umgebungen)
 * Kenntnisse in der Backend-Entwicklung (u.a. Python/FastAPI) und sicherheitsbewusster Softwareentwicklung (z.B. OWASP)
 * Bereitschaft, Lösungen auf souveräner, selbst gehosteter Infrastruktur aufzubauen, statt auf Managed-Cloud-Dienste zurückzugreifen
 * Interesse am wissenschaftlichen Themenumfeld (klinische und datenwissenschaftliche Forschung)
 * Engagiert, selbstständig, sorgfältig und teamfähig
 * Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch (Wort und Schrift)
 * Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.

## Description

* Automatisierung unserer selbst gehosteten Forschungsplattform: Deployment und Konfiguration (Ansible), CI/CD, Container-Orchestrierung (Podman/Docker/Kubernetes) und Provisionierung der Server- und Basisdienste
 * Entwicklung der KI-Workflows der Plattform auf dieser Grundlage: RAG-gestützte Suche, agentische Assistenten und LLM-gestützte Automatisierung; Anbindung universitärer Inferenz-Plattformen
 * Betrieb, Entwicklung und Erprobung eigener KI-Inferenz-Umgebungen
 * Technische Umsetzung von IT-Sicherheits- und Souveränitätsanforderungen: lokale Modelle, Datensouveränität, Automatisierung ohne Cloud-Abhängigkeit und Kapazitätsplanung (GPU, Speicher, Rechenzeit)
 * Entwicklung und Pflege von Backend-Services, APIs sowie Automatisierungs- und Integrationsskripten
 * Betrieb, Monitoring, Change Management und Fehleranalyse der Anwendungen im Produktivbetrieb
 * Verantwortung für einen eigenen Themenbereich und zugewiesene Komponenten (Ziele, Qualität, Betriebsfähigkeit, Übergebbarkeit)
 * Technischer Support (First bis Third Level) für die Portale und Anwendungen des Instituts
 * Produktiver, risikobewusster Einsatz KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge


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