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# Full-Stack Software Engineer | AI Accelerated |

- **Company:** MERLIN GmbH
- **Location:** München, Germany
- **Salary:** €60,000.0 - €90,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Software as a Service, Cloud Computing, Cursor (Graphical User Interface Elements), Python (Programming Language), PostgreSQL, Next.js, TypeScript, Chatbots, Large Language Models, Backend, Docker
- **Published:** August 5, 2026
- **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/dedda5455724c3d9c048ceaba06f61f527

## About the Role

* du hast bereits produktive Software gebaut (Startup, Scale-up oder vergleichbar)
 * du übernimmst Verantwortung und brauchst keine engmaschige Anleitung
 * du bist pragmatisch, entscheidungsfreudig und bringst Dinge zu Ende
 * du tauschst dich gern direkt mit Kunden aus und verstehst ihre Anforderungen
 * du hast echtes Interesse an KI-Engineering und der praktischen Anwendung
 * du sprichst sehr gutes Deutsch (mindestens C1), da wir für den öffentlichen Sektor bauen

## Description

Das ist eine High-Ownership-Rolle für Engineers, die Dinge von 0 * 1 bauen wollen und Verantwortung übernehmen möchten. Eine Rolle für Builder, die lernen wollen durch AI Tools (Claude Code, Codex, Cursor, etc.) ihren Output zu maximieren.
Als Full-Stack Software Engineer bei uns arbeitest du direkt mit den Gründern zusammen und prägst Tech, Produkt und Architektur von Grund auf. Du schreibst nicht nur Code - du entscheidest, was gebaut wird und wie es gebaut wird.
Unser Ziel ist ein kleines, extrem starkes Kernteam mit sehr hohem Impact. Nicht der richtige Ort ist das hier für alle, die sich hinter Prozessen oder Tickets verstecken wollen. Für alle, die gestalten wollen, hingegen schon.
Du solltest Lust haben, an allen Teilen des Produkts zu arbeiten: Heute den Retriever am RAG-System für die kommunalen Wissensbestände optimieren, nächste Woche ein neues Feature für das Multi-Tenant-Kundendashboard ausrollen oder ein neues Tool für den Voiceagenten entwickeln.
Was du tun wirst

 * KI-Systeme konzipieren, bauen und produktiv betreiben (z. B. Conversational AI, RAG, Agenten, Voice)
 * skalierbare Backend-Architekturen für ein Multi-Tenant-SaaS entwickeln
 * technische Grundsatzentscheidungen treffen (Cloud, Datenmodelle, Infrastruktur, Tooling)
 * Features und Systeme end-to-end ownen - von der Idee bis zum produktiven Einsatz bei Kunden

Unser Tech-Stack (heute)

 * Python, TypeScript, Next.js
 * Postgres, Docker, Cloud-Infrastruktur (Azure, StackIT)
 * LiveKit Agents Framework, Langfuse, diverse LLM-APIs, Embeddings/RAG und STT/TTS


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