> Markdown version of [/jobs/ext/1929806-data-engineer-data-products-ml](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1929806-data-engineer-data-products-ml). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer (Data Products & Ml) - **Company:** Oxigent Technologies - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Airflow, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Data Infrastructure, Python (Programming Language), SQL Databases, Grafana, Apache Spark, Backend, Machine Learning Operations, Databricks - **Published:** August 5, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-engineer-data-products-ml-en-madrid-ID-365487180 ## About the Role Al menos 4 años de experiencia en Ingeniería de Datos , incluyendo al menos 2 en marcos de Big Data. Dominio sólido de Python y SQL. Experiencia práctica con tecnologías de Big Data: Databricks, Spark y Airflow. Experiencia operando en entornos Cloud (GCP / Azure). Conocimiento en herramientas de monitorización: Grafana, Azure Monitoring. Nivel de inglés mínimo B2 (para trabajar en entorno internacional y multicultural). ## Description ¿Te interesaría seguir desarrollándote comoData Engineer especializado/a en Data Productsen una empresalíder del sector RetailenEuropa , dentro de unentorno con volumen masivo de datos , trabajando contecnología puntera en Cloudy colaborando con unequipo de primer nivel internacional ?DesdeOxigent Technologiesseleccionamosun/a DATA ENGINEER (Data Products)para participar en unproyecto de desarrolloeindustrialización de modelos de IAyMachine Learninga escalaformando parte delHub Digital de la empresa,ubicada enBarcelona.En el caso de ser la persona seleccionada,tu misiónseráoperacionalizar modelos analíticos avanzadosy transformarlos enproductos de datos fiables ,accesiblesy dealta calidadpara el ecosistema.¿Cuáles serán tus funciones principales?Diseñar y mantener pipelinesdedatos escalables(tanto enbatchcomo enreal-time ) paraprocesar, evaluar e integrarlas salidas de modelos deIA/ML.Transformar prediccionese inferenciasdeMachine Learningenproductos de datosestructurados para aplicaciones internas y consumo de stakeholders.Colaborar en unentorno multidisciplinarymetodologías Agilejunto a equipos de Data Science, Data Platform, Backend y MLOps para acortar la brecha entre la fase de laboratorio y el despliegue en producción.Realizar elmodelado de datosorientado específicamente a servir métricas, features y conocimientos analíticos a sistemas finales.Garantizar la observabilidad y calidad del dato , implementando monitorización de pipelines y seguimiento de model drift.Para ello, ¿qué vas a necesitar?Al menos 4 años de experienciaenIngeniería de Datos , incluyendo al menos2 en marcos de Big Data.Dominio sólido dePython y SQL.Experiencia práctica con tecnologías deBig Data: Databricks, Spark y Airflow.Experiencia operando en entornosCloud (GCP / Azure).Conocimiento en herramientas demonitorización: Grafana, Azure Monitoring.Nivel de inglés mínimo B2(para trabajar en entorno internacional y multicultural).Contratación indefinida.Salario acorde a la experiencia aportada(entre *************** euros brutos anuales).Horario flexible y jornada intensiva los viernesy los meses deverano.Modelo de trabajo flexible:Preferenciahíbrida con presencia puntual en las oficinas de Barcelonao posibilidad deRemoto 100% dentro de España.Cheque Formaciónpara desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.Retribución flexibleaplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.Aplicación de acceso a gimnasiosy actividades deportivas en toda España con descuentos.¡Y muchos otros beneficios!Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.#J-*****-Ljbffr ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Developing the Backend with Stefan Lingler, CTO at Shpock](https://www.wearedevelopers.com/videos/100360-developing-the-backend-with-stefan-lingler-cto-at-shpock) - [5 steps for running a Kubernetes environment at scale](https://www.wearedevelopers.com/videos/88-5-steps-for-running-a-kubernetes-environment-at-scale) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [Modern Data Architectures need Software Engineering](https://www.wearedevelopers.com/videos/1030-modern-data-architectures-need-software-engineering) - [Nest.js - TypeScript in the backend can also be clean](https://www.wearedevelopers.com/videos/1033-nest-js-typescript-in-the-backend-can-also-be-clean) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Making Data Warehouses Fast: A Developer’s Story](https://www.wearedevelopers.com/magazine/107-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story)