> Markdown version of [/jobs/ext/1929845-ingeniero-big-data](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1929845-ingeniero-big-data). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Ingeniero Big Data

- **Company:** Accenture
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Amazon Web Services, Amazon S3, JIRA, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Databases, Computer Engineering, Continuous Integration, Data Warehousing, Elasticsearch, Apache HBase, Apache Hive, MongoDB, NoSQL, Cloudera, Scala (Programming Language), SONAR (Symantec), Working Model 2D, Snowflake, Apache Spark, Git, Data Lakes, Apache Flink, Cassandra, Apache Kafka, Software Version Control, Jenkins, Databricks
- **Published:** August 5, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/ingeniero-big-data-en-madrid-ID-365502567

## About the Role

Grado universitario en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Física u otras ingenierías técnicas relacionadas.
Mínimo 2 años de experiencia profesional en producción con tecnologías Big Data como Spark, Scala, Hive, Kafka o Flink.
Mínimo 2 años de experiencia profesional trabajando con servicios de datos en AWS, incluyendo S3, Glue, Redshift, EMR, Athena, Lambda y Step Functions.
Experiencia profesional con bases de datos NoSQL como MongoDB, HBase, ElasticSearch o Cassandra.
Experiencia trabajando en entornos Agile y utilizando herramientas de CI/CD como Jira, Jenkins, Bamboo, Git y Sonar.
Requisitos valorables
Experiencia profesional adicional en otros entornos cloud como Azure.
Experiencia previa con plataformas de data warehouse como Snowflake.
Certificaciones técnicas en AWS, Azure o Big Data (Cloudera, Databricks, MongoDB, Kafka u otras equivalentes).
Experiencia previa en proyectos tecnológicos para grandes clientes.
Beneficios
Seguro médico, de Vida y accidentes
Servicio médico y programas de bienestar
Programa de retribución flexible y compra de acciones
Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones)
Itinerario formativo individualizado
Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture
Red de empleados por la diversidad
Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios
#J-*****-Ljbffr

## Description

Accenture, reconocida como Great Place To Work®, una compañía líder mundial en servicios profesionales que ayuda a las principales empresas, administraciones públicas y otras organizaciones del mundo a desarrollar su core digital, optimizar sus operaciones, acelerar el crecimiento de sus ingresos y mejorar los servicios para los ciudadanos, creando valor tangible a velocidad y escala.Buscamos incorporar un/a Data Engineer con experiencia en entornos Big Data y Cloud para participar en el diseño y desarrollo de soluciones de datos escalables sobre AWS, trabajando en proyectos de alto impacto tecnológico para grandes clientes.El puesto se desempeña en ciudad a definir en un modelo de trabajo híbrido realizando algunos días desde tu casa y otros en la oficina donde podrás crear interesantes sinergias con el resto de tu equipo.Es imprescindible residir en España y tener permiso laboral en España.Funciones principalesDiseñar y desarrollar arquitecturas de datos en AWS, incluyendo data lakes y data warehouses, utilizando servicios como S3, Glue, Redshift, EMR y Athena.Implementar y mantener pipelines de datos en producción mediante tecnologías Big Data como Spark, Scala, Hive, Kafka o Flink, garantizando eficiencia, escalabilidad y calidad del dato.Desarrollar procesos de ingesta, transformación y consumo de datos integrando bases de datos NoSQL y servicios serverless como Lambda y Step Functions.Colaborar en entornos Agile, participando en ciclos de integración y despliegue continuo mediante herramientas de CI/CD y control de versiones.ResponsabilidadesDefinir e implementar soluciones técnicas de datos alineadas con los requisitos funcionales y no funcionales del proyecto.Asegurar la correcta operación de los pipelines de datos en entornos productivos, aplicando buenas prácticas de monitorización y optimización.Participar en revisiones técnicas de código y arquitectura, contribuyendo a la mejora continua de las plataformas de datos.Trabajar de forma coordinada con otros perfiles técnicos (arquitectos, analistas, desarrolladores) dentro de equipos multidisciplinares.Requisitos imprescindiblesGrado universitario en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Física u otras ingenierías técnicas relacionadas.Mínimo 2 años de experiencia profesional en producción con tecnologías Big Data como Spark, Scala, Hive, Kafka o Flink.Mínimo 2 años de experiencia profesional trabajando con servicios de datos en AWS, incluyendo S3, Glue, Redshift, EMR, Athena, Lambda y Step Functions.Experiencia profesional con bases de datos NoSQL como MongoDB, HBase, ElasticSearch o Cassandra.Experiencia trabajando en entornos Agile y utilizando herramientas de CI/CD como Jira, Jenkins, Bamboo, Git y Sonar.Requisitos valorablesExperiencia profesional adicional en otros entornos cloud como Azure.Experiencia previa con plataformas de data warehouse como Snowflake.Certificaciones técnicas en AWS, Azure o Big Data (Cloudera, Databricks, MongoDB, Kafka u otras equivalentes).Experiencia previa en proyectos tecnológicos para grandes clientes.BeneficiosSeguro médico, de Vida y accidentesServicio médico y programas de bienestarPrograma de retribución flexible y compra de accionesProgramas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones)Itinerario formativo individualizadoProgramas de sostenibilidad y Fundación AccentureRed de empleados por la diversidadOtros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios#J-*****-Ljbffr


## Related Videos

- [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94)
- [Collaboration Quantified: Lessons from Open Source Developer Networks](https://www.wearedevelopers.com/videos/1422-collaboration-quantified-lessons-from-open-source-developer-networks)
- [Leveraging Real time data in FSIs](https://www.wearedevelopers.com/videos/806-leveraging-real-time-data-in-fsis)
- [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works)
- [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews)
- [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology)

## Related Articles

- [Best Companies to work for in London: Top 25 Companies in 2023](https://www.wearedevelopers.com/magazine/187-best-companies-to-work-for-in-london-top-25-companies-in-2023)
- [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries)
- [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk)
- [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk)
- [Does The Tech Industry Have The Best Work-life Balance?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/427-does-the-tech-industry-have-the-best-work-life-balance)
- [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know)