> Markdown version of [/jobs/ext/1929867-data-architect-google-cloud-gcp](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1929867-data-architect-google-cloud-gcp). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Architect Google Cloud #Gcp - **Company:** Saica - **Location:** Madrid, Spain (Remote available) - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Architecture, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, DevOps, Data Flow Control, Python (Programming Language), SQL Databases, Google Cloud, Snowflake, Apache Spark, Data Lakehouse, Databricks - **Published:** August 5, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-architect-google-cloud-gcp-en-madrid-ID-365491468 ## About the Role Unos 10 años de experiencia en proyectos de arquitectura e ingeniería de datos en entornos cloud. Trayectoría sólida, en torno a 5 años, en GCP. Conocimiento profundo de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Composer y herramientas afines. Experiencia en diseño e implementación de arquitecturas Data Lakehouse y Data Mesh. Sólidos conocimientos de SQL, Python y frameworks de procesamiento distribuido (Spark, Beam). Experiencia en seguridad y gobierno del dato, incluyendo control de accesos, lineage y catalogación. Conocimiento de metodologías ágiles y herramientas CI/CD orientadas a pipelines de datos. Aunque no son requitios imprescindibles, valoraremos positivamente certificaciones como: Otras certificaciones Data Engineering / Architecture (Databricks, Snowflake, Fabric, Azure, AWS...) ## Description En T-Systems, encontrarás proyectos rompedores que suman al bienestar social y ecológico.Queremos dar la bienvenida a nuevos talentos como tú, que aporten ideas frescas, puntos de vista distintos, que acepten retos y un continuo aprendizaje, para crecer e impactar a la sociedad... ¡Todo esto, de una forma divertida!No importa cuándo o dónde trabajes.Se trata de hacer un trabajo que importe para hacer avanzar a la sociedad.Por esta razón, haremos todo lo posible para asegurarnos de que tengas todas las posibilidades de desarrollo ofreciéndote una red de apoyo, excelente tecnología, un entorno de trabajo nuevo y la libertad de trabajar de forma autónoma.Te apoyamos a crecer constantemente tanto personal como profesionalmente, para que puedas dejar una huella notable en la sociedad.T-Systems somos un equipo de alrededor ****** personas empleadas en todo el mundo, convirtiéndonos en uno de los principales proveedores mundiales de soluciones integradas de extremo a extremo.Desarrollamos soluciones de cloud híbrida, inteligencia artificial e impulsamos la transformación digital de las empresas, la industria, el sector público y en definitiva, de toda la sociedad.Valoraremos especialmente candidaturas de Andalucía y Tarragona, aunque estamos abiertos a incoporar el perfil en otras localizaciones donde también disponemos de centro de trabajo (Valencia, Bilbao, A Coruña...)Descripción del empleo¿Cuáles serán tus funciones?Definir y liderar la arquitectura de datos en entornos Google Cloud Platform (GCP), garantizando la escalabilidad, rendimiento y seguridad de las soluciones.Diseñar modelos de datos modernos (Data Warehouse, Data Lakehouse, Data Mesh) y pipelines ETL/ELT eficientes.Evaluar y seleccionar tecnologías y componentes del ecosistema GCP(BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Composer, etc.) según las necesidades del negocio.Asegurar la gobernanza, calidad y trazabilidad del dato a través de políticas y herramientas adecuadas.Colaborar con equipos multidisciplinares (Data Engineers, Data Scientists, DevOps) para asegurar la coherencia técnica y la correcta implantación de las soluciones.Asesorar al cliente en estrategias de modernización del dato y adopción de arquitecturas cloud nativas.Documentar la arquitectura técnica y garantizar la alineación con los estándares corporativos.Unos 10 años de experiencia en proyectos de arquitectura e ingeniería de datos en entornos cloud.Trayectoría sólida, en torno a 5 años, en GCP.Conocimiento profundo de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Composer y herramientas afines.Experiencia en diseño e implementación de arquitecturas Data Lakehouse y Data Mesh.Sólidos conocimientos de SQL, Python y frameworks de procesamiento distribuido (Spark, Beam).Experiencia en seguridad y gobierno del dato, incluyendo control de accesos, lineage y catalogación.Conocimiento de metodologías ágiles y herramientas CI/CD orientadas a pipelines de datos.Aunque no son requitios imprescindibles, valoraremos positivamente certificaciones como:Otras certificaciones Data Engineering / Architecture (Databricks, Snowflake, Fabric, Azure, AWS...)Información adicionalAmbiente de trabajo internacional, positivo, dinámico y motivador.Modelo de trabajo híbrido con predominancia del teletrabajo.Horario flexible y jornada intensiva durante el verano.Plan de compensación flexible.Seguro de vida y accidentes.Más de 25 días laborables de vacaciones al año.¡Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!Si estás buscando un nuevo desafío, no dudes en enviarnos tu CV.¡Únete a nuestro equipo!T-Systems Iberia solo procesará los CV de las candidaturas que cumplan los requisitos especificados para cada oferta.#J-*****-Ljbffr ## Related Videos - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [How Cisco embraced a DevOps culture within its network engineering team](https://www.wearedevelopers.com/videos/99-how-cisco-embraced-a-devops-culture-within-its-network-engineering-team) - [Modern Data Architectures need Software Engineering](https://www.wearedevelopers.com/videos/1030-modern-data-architectures-need-software-engineering) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Making Data Warehouses fast. 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