> Markdown version of [/jobs/ext/1932946-machine-learning-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1932946-machine-learning-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Machine Learning Engineer - **Company:** Innoit Consulting - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Amazon Web Services, Amazon S3, Databases, Continuous Integration, Data Structures, Software Design Patterns, Python (Programming Language), Machine Learning, Natural Language Processing, NoSQL, Recommender Systems, Cloud Services, Jupyter Notebook, Chatbots, Pytorch, Deep Learning, Jupyter, Scikit Learn, Information Technology, Machine Learning Operations, Jenkins, Databricks - **Published:** August 5, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/machine-learning-engineer-en-madrid-ID-365521388 ## About the Role Deberás tener experiencia construyendo modelos en áreas como NLP, deep learning, algoritmos de clasificación o sistemas de recomendación. Este rol requiere formación formal en Ciencias de la Computación o un campo cuantitativo relacionado, así como dominio de patrones de diseño y estructuras de datos. Necesitarás la habilidad de aprovechar modelos existentes o crear nuevos modelos usando las tecnologías mencionadas., De 2 a 3 años de experiencia en funciones similares o con habilidades relevantes. Dominio avanzado del idioma inglés. Dominio de Python y librerías de ciencia de datos (pandas, scikit-learn, etc.). Sólidos conocimientos en estructuras de datos, algoritmos y métodos de Machine Learning. Experiencia en procesamiento de lenguaje natural (NLP). Experiencia con servicios en la nube AWS (S3, Glue, Lambda, Step Functions, SageMaker). Experiencia con herramientas de CI/CD como Jenkins. Familiaridad con Databricks, MLflow y/o Jupyter Notebooks. Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o áreas afines. Conocimiento de modelos generativos, embeddings y frameworks de deep learning como PyTorch. Experiencia con bases de datos NoSQL y bases de datos vectoriales. Conocimiento de productos basados en datos (sistemas de recomendación, clasificadores, chatbots) Lo que te ofrecemos: ? Horarios flexibles Formaciones técnicas y no técnicas Cursos de idiomas Comunidades tecnológicas ## Description En INNOIT, nos especializamos en la gestión de carreras profesionales en el ámbito de la tecnología de la información.Somos una consultora tecnológica y digital con sede en España, contamos con un equipo de más de 200 profesionales del sector y llevamos más de seis años participando en la transformación digital de destacadas empresas a nivel nacional e internacional.Descripción del trabajo:Como Machine Learning Engineer aplicarás tus conocimientos para diseñar e implementar sistemas de Machine Learning escalables y robustos utilizando lenguajes, frameworks y herramientas como Python, AWS y Databricks.Deberás tener experiencia construyendo modelos en áreas como NLP, deep learning, algoritmos de clasificación o sistemas de recomendación.Este rol requiere formación formal en Ciencias de la Computación o un campo cuantitativo relacionado, así como dominio de patrones de diseño y estructuras de datos.Necesitarás la habilidad de aprovechar modelos existentes o crear nuevos modelos usando las tecnologías mencionadas.El volumen y complejidad de nuestros datos te garantizarán desafíos constantes y oportunidades de crecimiento profesional.Colaboración y desarrolloColaborar con equipos de ingeniería y producto en un entorno Agile para identificar, diseñar, desarrollar y desplegar soluciones avanzadas de Machine Learning.Contribuir a la arquitectura, infraestructura, pipelines de datos y APIs relacionadas con nuestras soluciones de ML.Investigación y desarrolloDiseñar e implementar productos de datos, modelos y sistemas de Machine Learning de vanguardia para optimizar la experiencia de usuario en sistemas HCM.Mantenerse actualizado y aplicar nuevas técnicas que impulsen la innovación dentro del área.Despliegue a gran escalaEscribir código limpio y bien documentado.Definir y promover mejores prácticas para producir modelos y sistemas de IA altamente adaptativos, de alto rendimiento y capaces de aprendizaje continuo.Trabajo en equipo y mentoríaContribuir al desarrollo de un equipo sólido, fomentando la creatividad, el pensamiento crítico y la colaboración.Brindar acompañamiento y mentoría a nuevos integrantes en su proceso de integración y aprendizaje.ExperienciaDe 2 a 3 años de experiencia en funciones similares o con habilidades relevantes.Dominio avanzado del idioma inglés.Dominio de Python y librerías de ciencia de datos (pandas, scikit-learn, etc.).Sólidos conocimientos en estructuras de datos, algoritmos y métodos de Machine Learning.Experiencia en procesamiento de lenguaje natural (NLP).Experiencia con servicios en la nube AWS (S3, Glue, Lambda, Step Functions, SageMaker).Experiencia con herramientas de CI/CD como Jenkins.Familiaridad con Databricks, MLflow y/o Jupyter Notebooks.Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o áreas afines.Conocimiento de modelos generativos, embeddings y frameworks de deep learning como PyTorch.Experiencia con bases de datos NoSQL y bases de datos vectoriales.Conocimiento de productos basados en datos (sistemas de recomendación, clasificadores, chatbots)Lo que te ofrecemos:? Horarios flexiblesFormaciones técnicas y no técnicasCursos de idiomasComunidades tecnológicasSeguimiento continuoÚnete al equipo InnoIT, desarrolla tu talento en IT, aprende, crea y diviértete!Te estamos esperando así que si quieres saberlo todo, ¡contactanos ya!Si quieres conocernos más, puedes visitar nuestra web y nuestra app de Meetup:#J-*****-Ljbffr ## Related Videos - [Developer Experience, Platform Engineering and AI powered Apps](https://www.wearedevelopers.com/videos/990-developer-experience-platform-engineering-and-ai-powered-apps) - [The Road to MLOps: How Verivox Transitioned to AWS](https://www.wearedevelopers.com/videos/1050-the-road-to-mlops-how-verivox-transitioned-to-aws) - [Kubernetes dev is fun, but setup and ops isn't! 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