> Markdown version of [/jobs/ext/1934410-ingeniero-de-datos-senior](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1934410-ingeniero-de-datos-senior). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingeniero De Datos Senior - **Company:** Capitole - **Location:** Granada, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon Web Services, Apache HTTP Server, Microsoft Azure, Business Intelligence Development, Continuous Integration, Information Engineering, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, DevOps, SQL Databases, Apache Spark, Multi-Cloud, Gitlab, Git, Terraform, Software Version Control, Databricks - **Published:** August 5, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/ingeniero-de-datos-senior-en-granada-ID-365458056 ## About the Role Más de 7 años de experiencia como Data Engineer. Experiencia sólida con Databricks, Apache Spark, ETL y Data Pipelines. Experiencia trabajando en AWS, integración de datos en Azure y dominio de SQL. Experiencia con GitLab, control de versiones basado en Git, procesos CI/CD. Requisitos deseables Conocimientos de Terraform, DevOps y arquitecturas modernas de Data Warehouse/Lakehouse. Experiencia en entornos multi-cloud (AWS + Azure)., Comunidades tecnológicas internas para compartir y crecer juntos. Políticas de seguridad y cumplimiento ## Description Buscamos un/aSenior Data Engineercon más de 7 años de experiencia para incorporarse a un proyecto estratégico de construcción de una nueva plataforma de datos. Formarás parte de un equipo multidisciplinar compuesto por Data Engineers, BI Developers y otros especialistas de datos, participando en el diseño e implementación de unData Warehouse desde ceroen un entorno cloud.Responsabilidades del puestoDesarrollar e implementar procesos ETL y Data Pipelines escalables utilizando Databricks y Apache Spark.Participar en el diseño y construcción de un nuevo Data Warehouse desde cero.Integrar, transformar y optimizar datos procedentes de múltiples fuentes en entornos AWS y Azure.Implementar buenas prácticas de CI/CD y colaborar con equipos técnicos y de negocio para ofrecer soluciones de datos eficientes.RequisitosMás de 7 años de experiencia como Data Engineer.Experiencia sólida con Databricks, Apache Spark, ETL y Data Pipelines.Experiencia trabajando en AWS, integración de datos en Azure y dominio de SQL.Experiencia con GitLab, control de versiones basado en Git, procesos CI/CD.Requisitos deseablesConocimientos de Terraform, DevOps y arquitecturas modernas de Data Warehouse/Lakehouse.Experiencia en entornos multi-cloud (AWS + Azure).Beneficios*****€ al año en formación.Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante.Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses.Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar.Comunidades tecnológicas internas para compartir y crecer juntos.Políticas de seguridad y cumplimientoTendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando.Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.#J-*****-Ljbffr ## Related Videos - [WeAreDevelopers LIVE - Modern DevOps for IoT Devices and More](https://www.wearedevelopers.com/videos/1805-wearedevelopers-live-modern-devops-for-iot-devices-and-more) - [Implementing continuous delivery in a data processing pipeline](https://www.wearedevelopers.com/videos/73-implementing-continuous-delivery-in-a-data-processing-pipeline) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [DevOps Maturity Check – a way to balance autonomy and alignment](https://www.wearedevelopers.com/videos/58-devops-maturity-check-a-way-to-balance-autonomy-and-alignment) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [Making Data Warehouses Fast: A Developer’s Story](https://www.wearedevelopers.com/magazine/107-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story) - [What Are The Top Skills Required For Azure Developers?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/77-what-are-the-top-skills-required-for-azure-developers) - [Highest Paying Tech Companies for Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/220-highest-paying-tech-companies-for-developers)