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# Machine Learning Engineer

- **Company:** Métrica España
- **Location:** Madrid, Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Azure, Continuous Integration, Github, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Data Logging, GitHub Copilot, Prophet, Apache Spark, Git, Pyspark, Xgboost, Apache Kafka, Machine Learning Operations, Jenkins, Databricks
- **Published:** August 5, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/machine-learning-engineer-en-madrid-ID-366051931

## About the Role

Validación y evaluación de modelos.
Comprensión de modelos de optimización matemática.
Programación: Python avanzado.
SQL.
PySpark / Spark.
MLOps e Ingeniería: MLflow.
Git.
CI/CD (Jenkins, GitHub Actions o similar).
Testing, logging y documentación.
Productivización de modelos.
Plataformas: Azure Databricks.
Entornos cloud corporativos.
Funciones Llevar modelos de notebooks o prototipos a producción., Muy valorable Banca o sector financiero.
Azure.
Kafka.
Librerías de forecasting (Nixtla, StatsForecast, MLForecast, Prophet, LightGBM).
Investigación Operativa y optimización matemática.
GitHub Copilot o herramientas de IA para desarrollo., Requisitos: Conocimientos imprescindibles Machine Learning: Forecasting y series temporales.
Validación y evaluación de modelos.
Comprensión de modelos de optimización matemática.
Programación: Python avanzado.
SQL.
PySpark / Spark.
MLOps e Ingeniería: MLflow.
Git.
CI/CD (Jenkins, GitHub Actions o similar).
Testing, logging y documentación.
Productivización de modelos.
Plataformas: Azure Databricks.
Entornos cloud corporativos.

## Description

Métrica España, líder en soluciones tecnológicas y consultoría, busca incorporar a su equipo un/a Machine Learning Engineer con experiencia entre 2-5 años capaz de industrializar modelos de Machine Learning ya desarrollados, especialmente modelos de previsión de demanda (forecasting) y optimización, asegurando que funcionen de forma robusta en producción mediante buenas prácticas de MLOps .Modalidad: 100% remoto.SBA : ******€ Conocimientos imprescindibles Machine Learning: Forecasting y series temporales.Validación y evaluación de modelos.Comprensión de modelos de optimización matemática.Programación: Python avanzado.SQL.PySpark / Spark.MLOps e Ingeniería: MLflow.Git.CI/CD (Jenkins, GitHub Actions o similar).Testing, logging y documentación.Productivización de modelos.Plataformas: Azure Databricks.Entornos cloud corporativos.Funciones Llevar modelos de notebooks o prototipos a producción.Construir pipelines de entrenamiento e inferencia.Gestionar despliegues y monitorización de modelos.Trabajar con forecasting de demanda.Tener criterio para simplificar o mejorar modelos existentes.Participar en la resolución de incidencias en producción.Muy valorable Banca o sector financiero.Azure.Kafka.Librerías de forecasting (Nixtla, StatsForecast, MLForecast, Prophet, LightGBM).Investigación Operativa y optimización matemática.GitHub Copilot o herramientas de IA para desarrollo.¿Qué ofrecemos?Contrato indefinido.Salario competitivo acorde a la experiencia y el mercado.Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.Participación en proyectos retadores y de alto impacto.Excelente ambiente de trabajo.Flexibilidad horaria y trabajo remoto.Si eres un profesional proactivo/a, con ganas de afrontar nuevos retos y crecer en un entorno tecnológico puntero, ¡esta es tu oportunidad!Únete a Métrica España y sé parte de nuestro éxito.Requisitos: Conocimientos imprescindibles Machine Learning: Forecasting y series temporales.Validación y evaluación de modelos.Comprensión de modelos de optimización matemática.Programación: Python avanzado.SQL.PySpark / Spark.MLOps e Ingeniería: MLflow.Git.CI/CD (Jenkins, GitHub Actions o similar).Testing, logging y documentación.Productivización de modelos.Plataformas: Azure Databricks.Entornos cloud corporativos.


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