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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Tech Lead (Ai & Data Ecosystem) - **Company:** Aktios Spain - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, JIRA, Automation of Tests, Microsoft Azure, Cloud Computing, Software Quality, Code Review, Continuous Integration, DevOps, Github, Machine Learning, Scrum Methodology, Prometheus, Software Engineering, Solution Deployment Descriptor, Delivery Pipeline, Large Language Models, Grafana, Multi-Cloud, Technical Debt, Generative AI, Infrastructure as Code (IaC), Cloudformation, Gitlab-ci, Kubernetes, Machine Learning Operations, Cloudwatch, Terraform, Devsecops, Docker, Jenkins - **Published:** August 5, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/tech-lead-ai-data-ecosystem-en-madrid-ID-365575663 ## About the Role Más de 5 años de experiencia en posiciones de liderazgo técnico como Tech Lead, Lead Engineer, Principal Engineer, Cloud Architect, Platform Lead o similares. Amplia experiencia en el diseño e implementación de soluciones cloud nativas sobre AWS. Sólidos conocimientos de servicios cloud de Azure y entornos multicloud. Experiencia tomando decisiones de arquitectura en entornos empresariales complejos. Experiencia práctica diseñando y manteniendo pipelines CI/CD. Fuerte experiencia en automatización de despliegues y prácticas DevOps. Experiencia con Infraestructura como Código mediante Terraform y/o AWS CloudFormation. Experiencia trabajando con plataformas de datos, soluciones de IA o ecosistemas tecnológicos de gran escala. Sólido conocimiento de buenas prácticas de ingeniería de software, estrategias de testing y excelencia operativa. Experiencia trabajando en entornos Agile Scrum. Manejo de Jira y metodologías colaborativas de entrega. Excelentes habilidades de comunicación con interlocutores tanto técnicos como de negocio. Capacidad de mentoría, colaboración e influencia. Nivel alto de inglés para trabajar en equipos internacionales. Preferencias Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial, IA Generativa o modelos de lenguaje (LLM). Conocimientos de MLOps, AI Engineering o plataformas de Machine Learning. Experiencia en ecosistemas de datos a gran escala y gobierno del dato. Experiencia práctica con Docker y Kubernetes. Conocimientos de herramientas de observabilidad y monitorización como Prometheus, Grafana y CloudWatch. Experiencia con GitHub Actions, Jenkins o GitLab CI/CD. Experiencia previa en los sectores de aviación, viajes o transporte. Experiencia trabajando con equipos internacionales y distribuidos. Conocimientos sobre requisitos de seguridad, cumplimiento normativo y auditoría en entornos empresariales. ## Description Buscamos un/a Tech Lead altamente cualificado/a para incorporarse al equipo de Data & AI dentro de IAG.ai, la unidad de innovación e inteligencia artificial del Grupo IAG.Tendrás un papel clave liderando el diseño, desarrollo y evolución de plataformas de Datos e Inteligencia Artificial que impulsan iniciativas de transformación digital en compañías líderes como British Airways, Iberia, Vueling, Aer Lingus, IAG Cargo e IAG Loyalty.ResponsabilidadesDefinir y evolucionar la arquitectura técnica de productos y plataformas de Datos e Inteligencia Artificial.Impulsar decisiones tecnológicas clave y proporcionar liderazgo técnico al equipo.Diseñar soluciones cloud escalables, seguras y mantenibles en AWS y Azure.Establecer estándares de arquitectura, buenas prácticas de ingeniería y marcos de gobernanza.Diseñar y mejorar pipelines de CI/CD y procesos de automatización de despliegues.Promover prácticas de Infraestructura como Código (IaC) y DevSecOps en los proyectos.Garantizar la calidad del código mediante pruebas automatizadas, revisiones de código y estándares de desarrollo.Impulsar iniciativas de observabilidad, monitorización y excelencia operativa.Colaborar estrechamente con Product Managers, Product Owners y otros interlocutores de negocio.Participar en refinamientos técnicos y apoyar la definición de historias de usuario y requisitos técnicos.Mentorizar y apoyar a los ingenieros del equipo, fomentando una cultura de mejora continua y compartición de conocimiento.Identificar y gestionar riesgos técnicos, deuda técnica, requisitos de seguridad y estándares de cumplimiento.Contribuir a la ejecución de iniciativas de Datos, IA, MLOps y transformación digital dentro del ecosistema IAG.CalificacionesMás de 5 años de experiencia en posiciones de liderazgo técnico como Tech Lead, Lead Engineer, Principal Engineer, Cloud Architect, Platform Lead o similares.Amplia experiencia en el diseño e implementación de soluciones cloud nativas sobre AWS.Sólidos conocimientos de servicios cloud de Azure y entornos multicloud.Experiencia tomando decisiones de arquitectura en entornos empresariales complejos.Experiencia práctica diseñando y manteniendo pipelines CI/CD.Fuerte experiencia en automatización de despliegues y prácticas DevOps.Experiencia con Infraestructura como Código mediante Terraform y/o AWS CloudFormation.Experiencia trabajando con plataformas de datos, soluciones de IA o ecosistemas tecnológicos de gran escala.Sólido conocimiento de buenas prácticas de ingeniería de software, estrategias de testing y excelencia operativa.Experiencia trabajando en entornos Agile Scrum.Manejo de Jira y metodologías colaborativas de entrega.Excelentes habilidades de comunicación con interlocutores tanto técnicos como de negocio.Capacidad de mentoría, colaboración e influencia.Nivel alto de inglés para trabajar en equipos internacionales.PreferenciasExperiencia en proyectos de Inteligencia Artificial, IA Generativa o modelos de lenguaje (LLM).Conocimientos de MLOps, AI Engineering o plataformas de Machine Learning.Experiencia en ecosistemas de datos a gran escala y gobierno del dato.Experiencia práctica con Docker y Kubernetes.Conocimientos de herramientas de observabilidad y monitorización como Prometheus, Grafana y CloudWatch.Experiencia con GitHub Actions, Jenkins o GitLab CI/CD.Experiencia previa en los sectores de aviación, viajes o transporte.Experiencia trabajando con equipos internacionales y distribuidos.Conocimientos sobre requisitos de seguridad, cumplimiento normativo y auditoría en entornos empresariales.BeneficiosContratación indefinida.Horario flexible y conciliador, normalmente de 9am a 5pm.Ambiente de trabajo agradable y retador con compañeros que colaboran en desafíos del proyecto.Oportunidad de desarrollo profesional con planes de carrera individualizados y formación certificaciones.Modelo híbrido de trabajo con 2-3 días de presencialidad en Viladecans.Retribución flexible: seguro médico, tickets transporte, ticket restaurante y cheque guardería, además de descuentos exclusivos en diversas marcas y en formaciones.Acceso a una plataforma integral de bienestar con gimnasio, entrenadores personales, salud mental (psicólogos, apps de meditación, gestión del sueño) y nutrición.Opción de mejorar el nivel de idiomas mediante formaciones y planes.Compromiso con igualdad y diversidad.Declaración de Igualdad y DiversidadSer parte de una compañía que apuesta por la igualdad y la diversidad.#J-*****-Ljbffr ## Related Videos - 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