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# Data Engineer - Data Platforms & Architecture

- **Company:** SDG Group
- **Location:** Madrid, Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Airflow, Amazon Web Services, Data Analysis, Apache HTTP Server, Big Data, BigQuery, Cloud Computing, Computer Engineering, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Transformation, Data Vault Modeling, Data Flow Control, Oracle (Applications), DataOps, Data Streaming, Talend, Teradata SQL, Azure Data Factory, Snowflake, Microsoft Fabric, Information Technology, AWS Glue, Machine Learning Operations, Data Lakehouse, Software Version Control, Amazon Redshift, Databricks
- **Published:** August 5, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-engineer-data-platforms-architecture-en-madrid-ID-365505813

## About the Role

innovación, expertise y autonomía real .
Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman.
No solo se ejecutan proyectos, sino que se
desarrollan
aceleradores, artefactos y pruebas de concepto ., Formación
en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares.
A partir de 6 años como Data Engineer desarrollando soluciones de ingesta y transformación de datos en entornos on-premise o cloud.
Experiencia en arquitectura y modelado de Data Warehouses , tanto modernos como tradicionales (Oracle, Teradata, Snowflake), con experiencia en estructuras, particionado y ciclo de vida del dato, aplicando metodologías como
Kimball, Inmon o Data Vault 2.0
para pipelines escalables y mantenibles.
Herramientas de integración y orquestación .
Dominio de herramientas modernas como dbt y dlt, o tradicionales como Talend e Informatica, junto con experiencia en Apache Airflow, Azure Data Factory o equivalentes.
Buenas prácticas de ingeniería .
Gestión del código con control de versiones, CI/CD y metodologías ágiles.
Que puedas comunicarte en
inglés
para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales.
Valoramos también:
Visión moderna de datos y experiencia en consultoría.
Familiaridad con DataOps, Data Observability, Data Mesh o Data Quality, idealmente trabajando con múltiples clientes y sectores.
Plataformas avanzadas y automatización.
Conocimiento en Databricks, Microsoft Fabric, AWS Glue, Dataflow o Dataproc.
Experiencia en IA, ML pipelines y/o MLOps acelerando la explotación de datos analíticos y predictivos.
Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas!
Tecnología e innovación sin límites .
La tecnología y los datos son nuestra esencia.
Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria.
Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es nuevo, lo estamos usando o evaluando.
Desarrollo profesional a tu medida .
Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos.
Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos.

## Description

Overview ¿Te gustaría llevar tu expertise en datos al siguiente nivel?EnSDG Groupsomos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial.Desde **** hemos acompañado a la mitad delIBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacionalen su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestrasalianzas estratégicascon Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado.Nuestro equipo deData Technologieses el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas.Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinandoinnovación, expertise y autonomía real .Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman.No solo se ejecutan proyectos, sino que sedesarrollanaceleradores, artefactos y pruebas de concepto .Aquí defines, experimentas y tienes ownership para diseñar solucionesdesde cero .¿Cómo será tu día a día?Desarrollarás y optimizarásprocesos de ETL y ELT dirigidos por metadatos , utilizando herramientas como dbt, Informatica o Talend.Convertirás grandes volúmenes de datos brutos en estructuras analíticas para decisiones de negocio dentro dedata warehousescomo Snowflake, BigQuery o Redshift.Definirás arquitecturas y flujos de datos,aportando una visión técnicaque garantice soluciones alineadas con las necesidades del negocio, aplicando enfoques de modelado y arquitectura comoKimball, Data Vault, medallion architecture, Data Mesh o soluciones Lakehousesegún el contexto y los objetivos del proyecto.Contribuirás a lacreación de frameworks, patrones reutilizables y aceleradores de datosque se usarán en múltiples proyectos.Explorarás las últimas novedades como Microsoft Fabric, Apache Iceberg, DLT, arquitecturas Data Lakehouse o implementaciones de Data Mesh, evaluandotendencias emergentesy aportando ideas innovadoras que mantengan a nuestros proyectos a la vanguardia tecnológica.Actuarás comoreferente dentro del equipo y de los proyectoscompartiendo buenas prácticas, revisando diseños y contribuyendo a elevar el nivel técnico del equipo sin necesidad de asumir un rol exclusivamente de gestiónFormaciónen Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares.A partir de 6 años como Data Engineer desarrollando soluciones de ingesta y transformación de datos en entornos on-premise o cloud.Experiencia en arquitectura y modelado de Data Warehouses , tanto modernos como tradicionales (Oracle, Teradata, Snowflake), con experiencia en estructuras, particionado y ciclo de vida del dato, aplicando metodologías comoKimball, Inmon o Data Vault 2.0para pipelines escalables y mantenibles.Herramientas de integración y orquestación .Dominio de herramientas modernas como dbt y dlt, o tradicionales como Talend e Informatica, junto con experiencia en Apache Airflow, Azure Data Factory o equivalentes.Buenas prácticas de ingeniería .Gestión del código con control de versiones, CI/CD y metodologías ágiles.Que puedas comunicarte eningléspara trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales.Valoramos también:Visión moderna de datos y experiencia en consultoría.Familiaridad con DataOps, Data Observability, Data Mesh o Data Quality, idealmente trabajando con múltiples clientes y sectores.Plataformas avanzadas y automatización.Conocimiento en Databricks, Microsoft Fabric, AWS Glue, Dataflow o Dataproc.Experiencia en IA, ML pipelines y/o MLOps acelerando la explotación de datos analíticos y predictivos.Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas!Tecnología e innovación sin límites .La tecnología y los datos son nuestra esencia.Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria.Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es nuevo, lo estamos usando o evaluando.Desarrollo profesional a tu medida .Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos.Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos.Un equipo que te acompaña desde el primer día .Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental.Propósito y valores que nos definen .Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación.Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final.Y, por si fuera poco...Contrato indefinido (¡queremos que te quedes mucho tiempo!)Flexibilidad total.Remoto 100%, híbrido u oficina.Tú decides dónde y cómo trabajas mejor.Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.Salariosegún tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.Apoyo económico para el teletrabajo.Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.Si te apasionan los datos , quieres trabajar con tecnología de última generación, y buscas un lugar donde tu crecimiento no tenga límites... ¡ Este es tu momento!Mientras tanto, entérate de más: Ingeniero/a de Datos - Data Reconciliation | 100% RemotoLas Palmas de Gran Canaria, Canary Islands, Spain 6 days ago#J-*****-Ljbffr


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