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# Ingeniero/A Backend & Plataforma (Go / Python)

- **Company:** Enecworld Sl
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Systems Engineering, Software Debugging, DevOps, Elasticsearch, Python (Programming Language), Neo4j, Security Information and Event Management, Delivery Pipeline, Large Language Models, Mitre Att&ck, Technical Debt, Backend, Kubernetes
- **Published:** August 5, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/ingeniero-a-backend-plataforma-go-python-en-madrid-ID-366070940

## About the Role

Buscamos un perfil backend con mentalidad de plataforma para construir la maquinaria que hay debajo de esos agentes: la ingesta, el grafo de contexto, las integraciones y el pipeline de detección.
No es un puesto de "IA prompt": es ingeniería de sistemas distribuidos al servicio de agentes., Neo4j
(grafo de activos y relaciones).
Se valorará:
Agentes LLM con
LangGraph
y servido de modelos con
vLLM
.
Automatizaciones y adaptadores de protocolo con
n8n
.
Background en ciberseguridad: SIEM, reglas Sigma, MITRE ATT&CK.
Disponibilidad inmediata.
Producto propio en fase de lanzamiento comercial: lo que construyas se despliega en clientes reales, no en un backlog.
Impacto directo en decisiones de arquitectura.

## Description

SynapseGuard es un AI SOC: un centro de operaciones de seguridad autónomo.En lugar de analistas revisando alertas una a una, nuestra plataforma multi-tenant orquesta agentes de IA que ingieren telemetría, correlacionan, investigan y responden de forma autónoma, con el analista humano supervisando en lugar de ejecutando.El puesto:Buscamos un perfil backend con mentalidad de plataforma para construir la maquinaria que hay debajo de esos agentes: la ingesta, el grafo de contexto, las integraciones y el pipeline de detección.No es un puesto de "IA prompt": es ingeniería de sistemas distribuidos al servicio de agentes.Desarrollo de nuevos servicios backend de la plataforma (pipeline de ingesta, motor de detección, API de tenants).Mantenimiento y evolución del backend existente: rendimiento, deuda técnica, observabilidad.Tareas básicas de DevOps: despliegues en Kubernetes, pipelines CI/CD, troubleshooting en producción.Desarrollo de integraciones y APIs con el ecosistema del cliente: EDR, firewalls, cloud, ticketing y fuentes de inteligencia de amenazas - las "manos" que usan los agentes.Go y/o Python en producción (2+ años).Diseño y consumo de APIs, preferiblementeGraphQL.Kubernetesa nivel operativo (manifiestos, Helm, debugging de pods).CI/CD conArgoCDy/oJenkins.Mensajería de alto volumen conApache Kafka.Bases de datos:Elasticsearch/ELK,MongoDByNeo4j(grafo de activos y relaciones).Se valorará:Agentes LLM conLangGraphy servido de modelos convLLM.Automatizaciones y adaptadores de protocolo conn8n.Background en ciberseguridad: SIEM, reglas Sigma, MITRE ATT&CK.Disponibilidad inmediata.Producto propio en fase de lanzamiento comercial: lo que construyas se despliega en clientes reales, no en un backlog.Impacto directo en decisiones de arquitectura.Desarrollo carrera profesional.Jornada completa según convenio de 37,5 horas semanales.#J-*****-Ljbffr


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