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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist | Madrid, Barcelona, Jaén, Granada, Córdoba, Málaga, Sevilla O Almería - **Company:** Kenos Technology - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Temporary to permanent - **Skills:** Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, Data Processing, Feature Engineering, Pandas, Scikit Learn, Data Management - **Published:** August 5, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-scientist-madrid-barcelona-jaen-granada-cordoba-malaga-sevilla-o-almeria-en-madrid-ID-365505344 ## About the Role Un/a Data Scientist con al menos 2 años de experiencia que quiera implicarse en un proyecto fintech con retos técnicos relevantes y posibilidades de expansión profesional., Python y experiencia trabajando con librerías de ML/analítica avanzada (scikit-learn, pandas, NumPy, etc.). Buen bagaje en la construcción de pipelines de datos y procesamiento de datos para modelado. Experiencia previa en sector fintech o financiera, especialmente en riesgos. Conocimiento o experiencia en ALM (Asset Liability Management) . Inglés hablado/escrito de nivel mínimo B1 (y ganas de mejorarlo). ## Description Resumen de la posiciónUbicaciones posibles:Madrid, Barcelona, Jaén, Granada, Córdoba, Málaga, Sevilla o AlmeríaModalidad de trabajo:híbridaContrato:indefinido, proyecto estable en sector fintechEnKENOS Technologyacompañamos la transformación digital de empresas del sector financiero-tecnológico, aportando innovación en datos, analítica avanzada y machine learning.Buscamos personas talentosas que quieran crecer con nosotros y aportar valor real desde el primer día.¿A quién buscamos?Un/a Data Scientist con al menos2 años de experienciaque quiera implicarse en un proyecto fintech con retos técnicos relevantes y posibilidades de expansión profesional.ResponsabilidadesDiseñar y desarrollar modelos predictivos y de clasificación usando Python y librerías modernas de Machine Learning.Extraer, limpiar y transformar datos para su análisis (ETL, pipelines, gestión de datos faltantes, feature engineering, etc.).Aplicar técnicas de analítica avanzada para resolver desafíos reales del negocio, proponiendo hipótesis, generando estadísticos descriptivos y evaluando resultados.Colaborar con equipos multidisciplinares (riesgos, negocio, tecnología), traduciendo las necesidades del negocio a soluciones basadas en datos.Apoyar en la monitorización de modelos, propagación de errores y puesta en producción.Lo que valoramosDominio dePythony experiencia trabajando con librerías de ML/analítica avanzada (scikit-learn, pandas, NumPy, etc.).Buen bagaje en la construcción de pipelines de datos y procesamiento de datos para modelado.Experiencia previa ensector fintecho financiera, especialmente en riesgos.Conocimiento o experiencia enALM (Asset Liability Management) .Inglés hablado/escrito de nivel mínimoB1(y ganas de mejorarlo).Contrato indefinido en un entorno estable, con proyección de crecimiento profesional.Modelo de trabajo híbrido con flexibilidad, en distintas ubicaciones de España.Formación continua: tecnológica, certificaciones, idiomas.Paquete de compensación flexible (beneficios sociales como restaurante, transporte, seguro médico, guardería).Bonus por referidos: si recomiendas talento, lo agradecemos.¿Te interesa?Si te motiva trabajar con datos en un entorno dinámico, resolver problemas reales del sector financiero y seguir creciendo profesionalmente, nos encantaría que te unas a nuestro equipo.#J-*****-Ljbffr ## Related Videos - [Overview of Machine Learning in Python](https://www.wearedevelopers.com/videos/840-overview-of-machine-learning-in-python) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Advanced Typing in TypeScript](https://www.wearedevelopers.com/videos/496-advanced-typing-in-typescript) - [Vectorize all the things! 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