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# Data Engineer

- **Company:** Agil Chile
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, BigQuery, Cloud Computing, Data Structures, Cursor (Graphical User Interface Elements), Linux, Python (Programming Language), NumPy, SQL Databases, Google Cloud, Generative AI, Information Technology, Gsuite
- **Published:** August 5, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-engineer-en-madrid-ID-365537817

## About the Role

Titulación en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Data Science o afines (se valoran másteres o certificaciones en datos o cloud).
+2 años de experiencia en Python avanzado (pandas, NumPy, requests, manejo de excepciones, estructuras de datos).
SQL avanzado.
Experiencia demostrable con Google Cloud Platform, especialmente BigQuery.
Conocimientos en Git/GitHub (ramas, PRs, colaboración en repositorios).
Capacidad para trabajar con API\s de Google (Sheets, Drive, BigQuery).
Conocimientos en Vertex AI, BigQueryML o modelos de IA generativa (no es excluyente).
Experiencia con Cloud Functions, Cloud Run o Pub/Sub.
Familiaridad con Cursor, VSCode y entornos virtuales.
Automatizaciones con Cloud Functions o scripts en Linux.
Español:
Fluido (requerido).
Inglés:
Nivel B2 o superior (valorado).
Experiencia deseada:
+2 años en roles de datos (Data Analyst o Data Engineer).
Experiencia en proyectos con pipelines de datos y automatizaciones.
Actitud proactiva, ganas de aprender y crecer en un entorno cloud.

## Description

Nuestro cliente, una empresa de Tecnología y Ciberseguridad de España, busca un Data Engineer Semi Seniorcon sólida base en Python, SQL y conocimientos en GCP (Google Cloud Platform).El perfil ideal será proactivo, con gran capacidad de aprendizaje y potencial para desarrollarse en un entorno dinámico y colaborativo.Diseñar y mantener pipelines de datos automatizados entre Python, BigQuery, Google Sheets y otras fuentes.Validar, normalizar y limpiar grandes volúmenes de datos.Colaborar en la construcción de sistemas de control de calidad de datos.Automatizar procesos mediante API\s de Google (Sheets, Drive, BigQuery, Forms).Participar en proyectos de migración y optimización de datos en GCP.¿Qué te hace el candidato ideal para esta misión?Formación:Titulación en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Data Science o afines (se valoran másteres o certificaciones en datos o cloud).+2 años de experiencia en Python avanzado (pandas, NumPy, requests, manejo de excepciones, estructuras de datos).SQL avanzado.Experiencia demostrable con Google Cloud Platform, especialmente BigQuery.Conocimientos en Git/GitHub (ramas, PRs, colaboración en repositorios).Capacidad para trabajar con API\s de Google (Sheets, Drive, BigQuery).Conocimientos en Vertex AI, BigQueryML o modelos de IA generativa (no es excluyente).Experiencia con Cloud Functions, Cloud Run o Pub/Sub.Familiaridad con Cursor, VSCode y entornos virtuales.Automatizaciones con Cloud Functions o scripts en Linux.Español:Fluido (requerido).Inglés:Nivel B2 o superior (valorado).Experiencia deseada:+2 años en roles de datos (Data Analyst o Data Engineer).Experiencia en proyectos con pipelines de datos y automatizaciones.Actitud proactiva, ganas de aprender y crecer en un entorno cloud.¿Qué te ofrecemos a cambio de tu talento?Oportunidad de unirte a un proyecto estable con posibilidad de crecimiento interno.Contrato:1 año (renovables según desempeño).Modalidad de trabajo:Híbrido (presencial en Alcobendas, en futuro Alcalá de Henares).Plan de formación y certificaciones en GCP financiadas por la empresa.Entorno colaborativo con mentoría y soporte técnico.#J-*****-Ljbffr


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