> Markdown version of [/jobs/ext/1941140-big-data-developer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1941140-big-data-developer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Big Data Developer

- **Company:** WeHunt España
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Apache HTTP Server, Bash Shell, Big Data, Cloudera Impala, Extract Transform Load (ETL), Github, Apache Hadoop, Apache Hive, IntelliJ IDEA, Shell Script, Software Engineering, Data Processing, Apache Spark, Git, Software Version Control, Jenkins
- **Published:** August 5, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/big-data-developer-en-madrid-ID-365489918

## About the Role

Experiencia avanzada en Apache Spark.
Experiencia avanzada en Scala.
Experiencia avanzada con GitHub.
Experiencia sólida en Hive.
Experiencia en Shell Scripting / Bash.
Capacidad para desarrollar código modular, reutilizable y mantenible.
Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo y testing.
Capacidad para trabajar de forma autónoma en la toma de decisiones técnicas.
Valorable
Conocimientos en Impala (nivel intermedio).
Experiencia con Jenkins (nivel intermedio).
Experiencia con Hue Hadoop User Experience (nivel intermedio).
Manejo de IntelliJ (nivel intermedio).
Proyecto estable con tecnologías Big Data consolidadas.
Entorno técnico desafiante con foco en calidad y buenas prácticas.
Trabajo en equipo con profesionales especializados.
Posibilidad de crecimiento técnico y participación en decisiones de arquitectura.

## Description

Sobre el perfil Buscamos un Data Engineer con sólida experiencia en Spark (Scala) y entornos Big Data, para incorporarse a un proyecto de desarrollo y mantenimiento de procesos batch/ETL.La persona seleccionada participará en el desarrollo de aplicaciones distribuidas, construcción de componentes reutilizables y trabajo colaborativo en entornos versionados, aplicando buenas prácticas de desarrollo y aseguramiento de la calidad del código.FuncionesDesarrollo de aplicaciones batch/ETL en Spark con Scala.Diseño e implementación de componentes reutilizables y modularizados.Desarrollo y mantenimiento de scripts en Bash/Shell Scripting.Trabajo con Hive para explotación y procesamiento de datos.Gestión de versiones de código mediante Git/GitHub.Aplicación de buenas prácticas de desarrollo, incluyendo pruebas y control de calidad.Colaboración activa en entornos de trabajo en equipo.Participación en la toma de decisiones técnicas de manera autónoma.Experiencia avanzada en Apache Spark.Experiencia avanzada en Scala.Experiencia avanzada con GitHub.Experiencia sólida en Hive.Experiencia en Shell Scripting / Bash.Capacidad para desarrollar código modular, reutilizable y mantenible.Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo y testing.Capacidad para trabajar de forma autónoma en la toma de decisiones técnicas.ValorableConocimientos en Impala (nivel intermedio).Experiencia con Jenkins (nivel intermedio).Experiencia con Hue Hadoop User Experience (nivel intermedio).Manejo de IntelliJ (nivel intermedio).Proyecto estable con tecnologías Big Data consolidadas.Entorno técnico desafiante con foco en calidad y buenas prácticas.Trabajo en equipo con profesionales especializados.Posibilidad de crecimiento técnico y participación en decisiones de arquitectura.Siguientes pasosSi estás interesado/a en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV.#J-*****-Ljbffr


## Related Videos

- [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data)
- [The Road to MLOps: How Verivox Transitioned to AWS](https://www.wearedevelopers.com/videos/1050-the-road-to-mlops-how-verivox-transitioned-to-aws)
- [Innovating Developer Tools with AI: Insights from GitHub Next](https://www.wearedevelopers.com/videos/1268-innovating-developer-tools-with-ai-insights-from-github-next)
- [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94)
- [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology)
- [Our GitOps approach for deploying an Identity Provider and an API Gateway in a SaaS company](https://www.wearedevelopers.com/videos/776-our-gitops-approach-for-deploying-an-identity-provider-and-an-api-gateway-in-a-saas-company)

## Related Articles

- [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know)
- [Find a Developer Job: 12 Best Job Sites For Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/165-find-a-developer-job-12-best-job-sites-for-developers)
- [Making Data Warehouses Fast: A Developer’s Story](https://www.wearedevelopers.com/magazine/107-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story)
- [Where To Find Software Engineering Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/396-where-to-find-software-engineering-jobs)
- [Dev Digest 121 - AI goes offline](https://www.wearedevelopers.com/magazine/456-dev-digest-121-ai-goes-offline)
- [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market)