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# Data Engineer Consultant

- **Company:** Deloitte
- **Location:** Madrid, Spain (Remote available)
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Amazon Web Services, Microsoft Azure, Databases, Data Architecture, Data Warehousing, Python (Programming Language), Azure Data Lake, SQL Databases, Data Streaming, Data Logging, Azure Data Factory, Backend, Microsoft Fabric, Data Lakes, Azure Synapse Analytics, Databricks
- **Published:** August 5, 2026
- **Apply:** https://empleo.es.deloitte.com/talentcommunity/apply/1283480901/?locale=es_ES

## About the Role

Buscamos un/a Data Engineer con al menos 2 años de experiencia en proyectos de backend orientados a datos, que haya participado en el diseño y desarrollo de pipelines de datos end-to-end, cubriendo las distintas capas de ingesta, transformación y almacenamiento., * Al menos 2 años de experiencia en proyectos de Data Engineering o backend orientados a datos.

 * Experiencia en Azure o AWS.
 * Experiencia programando en Python y SQL.
 * Conocimientos de modelado de datos y arquitecturas tipo Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse.
 * Nivel intermedio de inglés.

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!

️ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas!

Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

## Description

* Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end, desde la ingesta hasta la capa de consumo.
 * Implementar procesos de ingesta de datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, ficheros, sistemas externos).
 * Desarrollar procesos de transformación y enriquecimiento de datos asegurando calidad, trazabilidad y eficiencia.
 * Diseñar y optimizar modelos de datos orientados a analítica y reporting.
 * Trabajar con servicios de Azure como:

 * Azure Data Factory para orquestación de pipelines.
 * Azure Data Lake Storage para almacenamiento de datos.
 * Azure Synapse, Databricks y/o Microsoft Fabric para procesamiento y transformación.

Implementar buenas prácticas de versionado, control de errores, logging y monitorización de pipelines.

Colaborar con equipos de BI, analítica y negocio para entender requisitos y traducirlos a soluciones técnicas.

Participar en decisiones de arquitectura de datos y mejora continua de las soluciones existentes.

Documentar los desarrollos y flujos de datos de forma clara y mantenible.


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