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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Analyste d'exploitation (H/F) - **Company:** CIGNALING - **Location:** France - **Experience:** Starter - **Contract:** Temporary contract - **Skills:** Microsoft Windows, Agile Methodology, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Confluence, JIRA, CA Workload Automation Ae, Microsoft Azure, Bash Shell, Cloud Computing, Information Systems, Databases, Continuous Delivery, Continuous Integration, Data Governance, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, IBM InfoSphere DataStage, Debian Linux, Linux, DevOps, File Systems, HP Quality Centers, Python (Programming Language), PostgreSQL, Mantis Databases, Microsoft SQL Server, Oracle (Applications), Performance Tuning, Windows PowerShell, Scrum Methodology, Red Hat Enterprise Linux, Power BI, SAS (Software), PL-SQL, SQL Databases, SQL Server Integration Services, Talend, Transact-SQL, Data Processing, Scripting, Google Cloud, Microsoft Power Automate, GitHub Copilot, Informatica Powercenter, Generative AI, Sap Business Objects, Gitlab, Git, Data Lakes, Information Technology, Data Analytics, GPT, Control M - **Published:** August 6, 2026 - **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/212BYQM ## About the Role * Bac+3, Bac+4 ou équivalents Informatique - Systèmes d'information et numérique - Informatique, * Anglais Permis * B - Véhicule léger Savoir-être professionnels * Avoir l'esprit d'équipe * Faire preuve de sens des responsabilités * Faire preuve de réactivité ## Description Nous recherchons des Analystes d'Exploitation (H/F) en environnement Décisionnel / Data, disposant des compétences suivantes : - Ordonnancement et automatisation des traitements : Maîtrise des outils d'ordonnancement tels que Control-M, $Universe, Autosys ou équivalents, avec une bonne compréhension de l'automatisation des chaînes de production et des workflows de données. - Environnements Data et ETL : Solides compétences sur les principaux outils ETL et d'intégration de données (Informatica, DataStage, Talend, SAS, SSIS/MS BI), ainsi qu'une bonne connaissance des architectures Data Warehouse et Data Lake. - SQL, scripting et automatisation : Excellente maîtrise de SQL, T-SQL, PL/SQL, Shell, PowerShell et Python pour l'automatisation, le traitement des données et l'optimisation des performances. - Administration systèmes et plateformes : Bonne connaissance des environnements Windows, Linux (RedHat, Debian), des systèmes de fichiers, des réseaux, ainsi que des plateformes virtualisées et des infrastructures Cloud (AWS, Azure ou GCP). - Outils DevOps et collaboration : Expérience avec Git, GitLab, Jira, Mantis, Quality Center, ainsi que les outils d'intégration et de déploiement continus (CI/CD). - Bases de données et Business Intelligence : Maîtrise d'Oracle, SQL Server, PostgreSQL et des outils décisionnels tels que Business Objects (BO), Power BI ou équivalents. - Intelligence Artificielle et Data Analytics : Connaissance des assistants IA et outils d'aide au développement (GitHub Copilot, ChatGPT Enterprise, Microsoft Copilot, Gemini), ainsi que des usages de l'IA générative pour l'analyse, l'automatisation et l'amélioration de la productivité. - Sécurité, conformité et exploitation : Bonne compréhension des bonnes pratiques de cybersécurité, de la gouvernance des données, des normes de conformité et des exigences des environnements critiques. - Méthodologies Agile et gestion de projet : Maîtrise des méthodes Agile/Scrum, de Jira, Confluence et des bonnes pratiques de gestion des incidents, des changements et des mises en production. - Analyse, communication et résolution de problèmes : Capacité à diagnostiquer des incidents complexes, proposer des solutions pérennes, documenter les interventions et collaborer efficacement avec les équipes métiers, techniques et Data. - Expérience métier : Une expérience dans les secteurs de la Banque, Assurance, Finance, Santé ou Industrie constitue un véritable atout, avec une compréhension des environnements de production à fortes contraintes., * Administrer un système d'informations * Agir rapidement en cas de panne pour minimiser les interruptions * Apporter une assistance technique aux équipes * Diagnostiquer la nature et l'origine des incidents et mettre en oeuvre les mesures correctives * Développer des scripts pour automatiser les tâches * Gérer et déployer des logiciels à distance * Gérer les droits d'accès des utilisateurs * Gérer une base de données numériques * Installer et intégrer le matériel (station, équipement réseau, périphériques, ...) dans l'environnement de production et configurer les ressources logistiques et physiques * Mettre en place des solutions de sauvegarde et de récupération des données * Planifier les mises à jour systèmes sans interruption de service ## Related Videos - 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