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# Data Engineer - AWS, data build tool, insb. dbt Core, Datenarchitektur - Remote

- **Company:** Westhouse Consulting GmbH
- **Location:** Frankfurt am Main, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Amazon S3, Cloud Computing, Continuous Integration, Relational Databases, DevOps, Integrated Development Environments, SQL Databases, AWS Cdk, AWS Lambda, Cloudformation, Information Technology, AWS Glue, Star Schema
- **Published:** August 6, 2026
- **Apply:** https://www.westhouse-group.com/bewerbungsformular/?job-id=179589&post-id=63723

## About the Role

* Bitte NUR Kandidaten vorstellen, die sich in einem sozialversicherungspflichtigen Angestelltenverhältnis befinden
 * Bitte NUR bewerben, wenn ALLE MUSS-Kriterien erfüllt sind:
 * MUSS-Kriterien:
 * 5 Jahre praktische Erfahrungen in der Abfrage, der Modellierung und dem Management von Datenmodellen und relationalen Datenbanken (SQL, Star-Schema)
 * 5 Jahre praktische Erfahrungen in der Anbindung, Verarbeitung und Aufbereitung von (semi-) strukturierten Daten mittels AWS-Technologien (AWS Glue, AWS Lambda, Amazon Athena, AWS Step Functions, Amazon S3)
 * 5 Jahre praktische Erfahrungen in der Konzeption und Entwicklung von skalierbaren Datenarchitekturen im Cloud-Kontext (AWS)
 * 1 Jahr praktische Erfahrungen in der Strukturierung, Entwicklung, und Optimierung von dbt-Projekten (data build tool, insb. dbt Core)
 * Tiefgehende Kenntnisse der Informatik nachgewiesen durch ein abgeschlossenes Studium in diesem Bereich
 * SOLL-Kriterien:
 * 3 Jahre praktische Erfahrungen im Aufbau von Infrastrukturkomponenten mittels AWS-Technologien (insb. AWS CDK, AWS CloudFormation)
 * 3 Jahre praktische Erfahrungen in der Rolle des (Daten-)Architekten bzw. (Daten-)Architekturentscheiders
 * Erfahrung aus 3 Projekten in der verständlichen Vermittlung komplexer datentechnischer Sachverhalte
 * 1 Jahr Erfahrung im Kontext von Bauprojekten oder Eisenbahninfrastrukturunternehmen

## Description

* Konzeption, Implementierung und Betrieb technischer Komponenten und Datenpipelines mittels AWS-Technologien unter Einhaltung der Standards des Auftraggebers (z.B. Nutzung der standardisierten Entwicklungsumgebungen, Vorgaben und Programmierrichtlinien) entsprechend des DevOps-Ansatzes
 * Modellierung und Implementierung von logischen und physischen Datenmodellen entsprechend der spezifizierten fachlichen Anforderungen
 * Architektonische Weiterentwicklung der Monitoring-Prozesse zur kontinuierlichen Überwachung und Verbesserung der Datenqualität
 * Architektonische Weiterentwicklung der Entwicklungs- und Bereitstellungsprozesse entsprechend des CI/CD-Ansatzes
 * Implementierung von IT-Sicherheitsrichtlinien und regulatorischen Anforderungen (Compliance) sowie Vorgaben und Programmierrichtlinien.


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