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# Data Scientist Forecasting & Demand Planning

- **Company:** Circly
- **Location:** Wien, Austria (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €44,450.0 - €61,600.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Information Engineering, Python (Programming Language), NumPy, Feature Engineering, Git, Pandas, Scikit Learn, Docker
- **Published:** August 7, 2026
- **Apply:** https://careerjet.at/jobad/at78b1edc7f562d61dba1ecdfc5e49c8cf

## About the Role

Das solltest du mitbringen

 * mindestens 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer vergleichbaren Rolle
 * sicherer Umgang mit Python und den gängigen Bibliotheken (pandas, numpy, scikit-learn)
 * mindestens ein Datenprojekt, das du von der Rohdatei bis zum fertigen Ergebnis umgesetzt hast
 * Erfahrung in Datenvorverarbeitung und Data Engineering
 * analytisches Denken und die Fähigkeit, Ergebnisse für Nicht-Techniker:innen verständlich zu machen

Von Vorteil

 * Erfahrung in FMCG, Handel, Supply Chain oder Produktion
 * Forecasting, Zeitreihenanalyse, Demand Planning
 * Docker, Git, Aufbau von Datenpipelines
 * Erfahrung mit moderner ML-Infrastruktur oder agentischen Ansätzen

## Description

Du entwickelst und verbesserst unsere Forecasting-Modelle für Absatz- und Bedarfsprognosen.
Du bereitest Kund:innendaten auf: Datenanbindung, Bereinigung, Feature Engineering
Du analysierst Prognosegüte, findest Ursachen für Abweichungen und leitest daraus Modellverbesserungen ab
Du bereitest Ergebnisse verständlich auf, in Berichten und im direkten Austausch mit unseren Kund:innen
Du bringst deine Ideen ins Produkt ein und arbeitest eng mit Entwicklung und Founder-Team zusammen, Wir melden uns asap zurück, auch wenn es eine Absage wird.
Circly
Circly ist eine innovative KI-Plattform spezialisiert auf die Absatzplanung für Produktion und Handel. Sie ermöglicht eine einfache, genaue und kosteneffiziente Planung für Produktion und Handel, um Produktion, Lagerung, Lieferkette, Verkaufsflächen und Aktionsgestaltung zu
optimieren. Mit automatisierten Prognosen und kinderleichter Anwendung von KI können Kunden ihre Planungsdifferenz halbieren und Entscheidungen schneller sowie datengetrieben treffen. Circly unterstützt Genauigkeit der Vorhersagen bis zu 90% und reduziert Retouren, Abfall sowie Lagerbestände erheblich. Somit geben sich Nachhaltigkeit und Wirtschaftlichkeit die Hand.


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