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# Data Engineer Databricks - Gcp H/F

- **Company:** T-T CONSULTING
- **Location:** Sèvres, France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Cloud Computing, Continuous Integration, Data Integration, DevOps, Github, Python (Programming Language), Performance Tuning, Query Optimization, SQL Databases, Data Streaming, Management of Software Versions, Google Cloud, Apache Spark, Git, Data Lakes, Pyspark, Data Management, Databricks
- **Published:** August 7, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82109447.html

## About the Role

Formation & Expérience : De formation supérieure en informatique (Bac +5 / Master), vous justifiez d'une solide expérience réussie sur des projets similaires en Data Engineering (+5 ans). Maîtrise technique indispensable :Databricks : Administration, Unity Catalog, Delta Lake, optimisation des requêtes et gestion des catalogues.Langages & Outils : PySpark, Spark, Python, SQL et Git.Cloud : Bonne maîtrise de l'écosystème GCP. Soft skills : Doté(e) d'un excellent relationnel et d'un bon esprit d'équipe, vous faites preuve de curiosité, d'autonomie et d'un réel sens du partage des connaissances dans un environnement collaboratif et dynamique., Formation & Expérience : De formation supérieure en informatique (Bac +5 / Master), vous justifiez d'une solide expérience réussie sur des projets similaires en Data Engineering (+5 ans).

Maîtrise technique indispensable :

 * Databricks : Administration, Unity Catalog, Delta Lake, optimisation des requêtes et gestion des catalogues.
 * Langages & Outils : PySpark, Spark, Python, SQL et Git.
 * Cloud : Bonne maîtrise de l'écosystème GCP.

Soft skills : Doté(e) d'un excellent relationnel et d'un bon esprit d'équipe, vous faites preuve de curiosité, d'autonomie et d'un réel sens du partage des connaissances dans un environnement collaboratif et dynamique.

EUR

Unity
Google cloud platform
SQL
Gestion des données
Git
Sens du relationnel
Création d'une base documentaire
Python
Autonomie

## Description

Intégré(e) au sein d'une équipe pluridisciplinaire agile (Chefs de projet, Architectes, DevOps, Data Engineers), vous participerez activement à la conception et au développement de la plateforme de données :

 - Ingénierie des données : Conception et développement de pipelines d'intégration de données à forte valeur ajoutée en mode batch et streaming (PySpark, Spark, Python) sur la plateforme Databricks.
 - Architecture & Data Management : Mise en oeuvre des bonnes pratiques de gouvernance, de sécurité, d'orchestration et du versioning (GitHub, CI/CD, Databricks Asset Bundles).
 - Optimisation & Performance : Optimisation des performances des jobs de traitement et rationalisation des coûts liés aux infrastructures cloud.
 - FinOps : Mise en place et suivi de tableaux de bord FinOps pour piloter et optimiser l'utilisation des ressources cloud (GCP et Databricks).
 - Partage & Documentation : Contribution active au partage des connaissances, rédaction de la documentation technique et accompagnement des équipes.


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