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# Data Engineer Cloud Snowflake - Confirmé H/F

- **Company:** Deveniractionnaire Viseo
- **Location:** Boulogne-Billancourt, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Python (Programming Language), Performance Tuning, Cloud Services, DataOps, Data Streaming, Snowflake, Apache Spark
- **Published:** August 7, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82085303.html

## About the Role

Si vous disposez d'une expérience significative en ingénierie des données, d'une expertise reconnue sur Snowflake , et que vous souhaitez prendre part à des projets data d'envergure, c'est le moment idéal pour nous rejoindre.

## Description

Si pour vous, être Data Engineer Cloud Snowflake Confirmé F/H, c'est :

 - Rejoindre une communauté d'experts passionnés par la data et les écosystèmes cloud modernes ;
 - Concevoir, construire et orchestrer des pipelines de données scalables, performants et sécurisés dans un environnement Snowflake ;
 - Maîtriser l'écosystème Snowflake (Warehouses, Streams, Tasks, Snowpipe, Data Sharing) et ses intégrations avec les principaux services cloud (Azure, GCP) ;
 - Industrialiser les flux de données en appliquant les meilleures pratiques de DataOps (CI/CD, monitoring, automatisation) ;
 - Optimiser les performances et les coûts des environnements Snowflake pour garantir robustesse et efficacité ;
 - Être à l'aise avec les technologies de traitement et d'orchestration (Airflow, DBT, Spark, Python) ;
 - Collaborer étroitement avec les équipes BI, Data Science et métiers pour transformer les données en insights à forte valeur ajoutée..., Accompagner et conseiller nos clients dans la mise en place de Modern Data Platforms basées sur Snowflake (études d'architecture, cadrage, bonnes pratiques, FinOps) ;
 - Concevoir des architectures Data Cloud hybrides exploitant pleinement les capacités de Snowflake et son intégration multi-cloud ;
 - Conduire des projets de migration vers Snowflake ou de modernisation de plateformes existantes ;
 - Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des environnements data (optimisation des performances, gestion des rôles, contrôle des accès) ;
 - Former et accompagner les équipes clients dans la prise en main des outils et des usages Snowflake ;
 - Effectuer une veille technologique continue sur les innovations Snowflake et les tendances data cloud du marché ;
 - Partager votre expertise et apprendre continuellement au sein d'un collectif d'ingénieurs et d'architectes animé par l'excellence technique et l'innovation., Desformations, des certificationset un système de mentoring ;
 - Unenvironnement stimulant, souple et agile pour des parcours sans limite ;
 - Un engagement fortpour l'environnement, la société, l'égalité et l'inclusion : la plateforme Vendredi, atelier fresque du climat, Café Joyeux, l'institut Imagine, Yumaincap...
 - Une organisationflexiblepour un bon équilibre vie pro / vie perso., Veille technologique
Optimisation des performances
Python


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