> Markdown version of [/jobs/ext/1961960-data-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1961960-data-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer H/F - **Company:** Monetaryamount - **Location:** Lille, France - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Airflow, Microsoft Azure, Continuous Integration, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, SQL Server Integration Services, Data Streaming, Snowflake, Sap Business Objects, Git, Data Lakes, Powerapps - **Published:** August 7, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82101377.html ## About the Role Issu(e) d'une formation en data, informatique ou équivalent, vous disposez d'au moins 2 expériences en Data Engineering.Vous disposez de solides compétences en :SQL avancé (optimisation, modélisation, performance)PythonDes connaissances ou une première expérience dans les environnements suivants seront appréciées : Azure, outils ETL, Airflow, DBT, Git / CICD, Power BI, Power Apps, Business Object, SSIS, Snowflake ainsi que les notions de data governance, sécurité et RGPD Vos qualités : Autonomie et rigueurForte sensibilité à la qualité des donnéesCuriosité et capacité d'apprentissageEsprit structurant et vision long termeCapacité à vulgariser et collaborer avec des interlocuteurs non techniquesEsprit pédagogique et force de proposition, Issu(e) d'une formation en data, informatique ou équivalent, vous disposez d'au moins 2 expériences en Data Engineering. Vous disposez de solides compétences en : * SQL avancé (optimisation, modélisation, performance) * Python * Des connaissances ou une première expérience dans les environnements suivants seront appréciées : Azure, outils ETL, Airflow, DBT, Git / CICD, Power BI, Power Apps, Business Object, SSIS, Snowflake ainsi que les notions de data governance, sécurité et RGPD Vos qualités : * Autonomie et rigueur * Forte sensibilité à la qualité des données * Curiosité et capacité d'apprentissage * Esprit structurant et vision long terme * Capacité à vulgariser et collaborer avec des interlocuteurs non techniques * Esprit pédagogique et force de proposition EUR Business Intelligence ETL Force de proposition SQL Power BI Git Création d'une base documentaire Python Autonomie Gouvernance des données ## Description Rattaché(e) au Responsable du Domaine Data, vous jouez un rôle clé dans la mise en place des fondations techniques, la supervision des flux de données et l'amélioration continue de la qualité des données. En collaboration étroite avec les équipes Data et les équipes métiers, vous participez à la conception et à la structuration de l'architecture data (Data Warehouse / Data Lake), dans un objectif de fiabilité, de performance et de scalabilité. Mais concrètement, quel est le rôle d'un(e) Data Engineer ? Vos principales missions : Construire - Participer à la construction d'un socle data robuste et pérenne permettant la mise à disposition de la donnée aux métiers de l'entreprise, - Créer et maintenir les architectures des bases et flux de données ETL / ELT entre les différents systèmes applicatifs de l'entreprise, - Être force de proposition sur les outils, méthodes et processus de modélisation et de gestion de la data (dont documentation, versionning, CI/CD, ...) en vue de garantir son intégrité, sa disponibilité et sa confidentialité. Piloter et maintenir - Nettoyer, transformer et fiabiliser les données de l'entreprise, en corriger les anomalies, mettre en place les sondes de monitoring et d'alerte sur la qualité de données dans les bases et flux inters applicatifs, - Rédiger et optimiser des scripts SQL avancés, réaliser des analyses ponctuelles en SQL, produire des data sets fiables à destination des environnements de BI. Accompagner - Collaborer avec les équipes métiers pour développer les environnements techniques décisionnels - Accompagner la montée en maturité technique de l'entreprise en matière de data. ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Beyond Dashboards: Fixing Text-to-SQL with Semantic RAG](https://www.wearedevelopers.com/videos/2036-beyond-dashboards-fixing-text-to-sql-with-semantic-rag) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) - [AI Model Management Life Circles: ML Ops For Generative AI Models From Research to Deployment](https://www.wearedevelopers.com/videos/1152-ai-model-management-life-circles-ml-ops-for-generative-ai-models-from-research-to-deployment) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries)