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# Expert data H/F

- **Company:** Hays
- **Location:** Nice, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €50,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Excel, Data Analysis, Data Streaming
- **Published:** May 15, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=ed400662a448fa54

## About the Role

* Une formation diplômante en informatique (généraliste ou spécialisée).
 * Une expérience significative de 5 ans en Data Engineering ou Analytics Engineering.
 * Une posture d'expert data, capable de challenger l'existant et proposer des solutions modernes.
 * Une capacité à structurer un environnement data de A à Z.
 * Une vraie rigueur dans la qualité, la fiabilité et la documentation de la donnée.
 * Une aisance pour vulgariser et accompagner des équipes non techniques.
 * Une appétence pour les sujets IA et les cas d'usage métiers.
 * Un niveau d'anglais opérationnel.
Un esprit analytique, autonome et orienté impact.

## Description

* Rôle hybride dans un environnement avec un fort besoin de modernisation et une grande liberté d'architecture. Vous intégrez une Direction Informatique à taille humaine qui se structure depuis quelques années et qui «tease» de nombreux projets à venir.
 * Environnement technique : O365, Excel / MyReport, ERP Sage, VB.Net / .Net

 * MyReport comme outil principal de reporting
 * Nombreux fichiers Excel utilisés comme source, transformation et stockage
 * Extractions manuelles depuis différents systèmes internes
 * Infrastructure data encore à définir (choix de la future plateforme ouvert jusqu'ici), * Accompagner la modernisation de l'environnement data aujourd'hui basé sur MyReport et de nombreux fichiers Excel.
 * Mettre en place une architecture plus fiable et automatisée pour centraliser et structurer la donnée.
 * Participer au choix de la future plateforme data et aux premières étapes de son implémentation.
 * Construire les premiers flux de données (ETL/ELT) et organiser les modèles de données.
 * Produire des tableaux de bord fiables pour le comité de direction et les équipes métiers.
 * Améliorer la qualité, la cohérence et la disponibilité de la donnée.
 * Préparer l'arrivée de cas d'usage IA (prévisions, automatisations).


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