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# Data Engineer - Agentic ai H/F

- **Company:** Equancy
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Elasticsearch, Github, Python (Programming Language), PostgreSQL, Search Technologies, WebKit, Google Cloud, Large Language Models, Generative AI, Git, Fastapi, Docker, Microservices
- **Published:** August 8, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82144245.html

## About the Role

Profil recherchéProfil- Expérience en développement Python et Data Engineering.- Première expérience sur les technologies GenAI et Agentic AI.- Bonne maîtrise des concepts LLM, RAG et orchestration d'agents.- Connaissance des architectures API et microservices.- Familiarité avec Git, CI/CD et les environnements Cloud.- Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers.- Esprit analytique et orienté résolution de problèmes.- Rigoureux, autonome et capable de travailler en équipe.Compétences clés- Agentic AI- LangGraph- MCP (Model Context Protocol)- Tool Calling- RAG & Vector Databases- LLM (OpenAI, Claude, Gemini, Llama...)- Python- FastAPI- API Integration- Git & CI/CD- Cloud Platforms- Agile / ScrumTechnologies de référence- Python, FastAPI- LangGraph, LangChain- MCP- OpenAI, Azure OpenAI- PostgreSQL / PGVector- Elasticsearch / Vector Search- Docker- GitHub- Azure / GCP

Mais aussi...

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 - Première expérience sur les technologies GenAI et Agentic AI.

 - Bonne maîtrise des concepts LLM, RAG et orchestration d'agents.

 - Connaissance des architectures API et microservices.

 - Familiarité avec Git, CI/CD et les environnements Cloud.

 - Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers.

 - Esprit analytique et orienté résolution de problèmes.

 - Rigoureux, autonome et capable de travailler en équipe.

Compétences clés

 - Agentic AI

 - LangGraph

 - MCP (Model Context Protocol)

 - Tool Calling

 - RAG & Vector Databases

 - LLM (OpenAI, Claude, Gemini, Llama...)

 - Python

 - FastAPI

 - API Integration

 - Git & CI/CD, Elasticsearch / Vector Search

 - Docker

 - GitHub

 - Azure / GCP

EUR

Intelligence artificielle
API
Google cloud platform
Git
Rigueur et méthode
Python
PostgreSQL
Docker
Esprit d'analyse

## Description

Concevoir, développer et industrialiser des systèmes agentiques basés sur les LLM afin d'automatiser des processus métiers et d'accélérer l'adoption de l'IA au sein de la Maison.

Responsabilités

 - Développer des agents IA et workflows agentiques.

 - Construire des solutions basées sur LangGraph, MCP et Tool Calling.

 - Développer et maintenir des architectures RAG.

 - Intégrer les LLM aux applications et outils métiers.

 - Développer des API et services d'orchestration.

 - Concevoir et gérer le contexte, la mémoire et les interactions des agents.

 - Participer aux phases de cadrage et de prototypage.

 - Réaliser les tests, la documentation et le monitoring des solutions.

 - Contribuer à l'amélioration continue des plateformes AI.

 - Appliquer les standards de sécurité, qualité et gouvernance AI.


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