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# Ingénieur Data & Intelligence Artificielle - Alternance H/F

- **Company:** Sup de Vinci - école d'informatique
- **Location:** Mérignac, France
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Artificial Intelligence, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Generative AI
- **Published:** August 8, 2026
- **Apply:** https://talentsdici.fr/offre/i_f7339ca4959b1a52575acf1ec8da9d71

## About the Role

Ce poste demande de la méthode et une lecture fine des données.

 - Étudiant(e) en data, IA, informatique ou école d'ingénieur, avec de solides bases techniques et une vraie méthode.
 - Bonne maîtrise de Python, SQL et des statistiques descriptives pour traiter, contrôler et exploiter des jeux de données.
 - Premiers acquis en machine learning, modèles supervisés ou outils d'IA générative, avec envie de progresser rapidement.
 - Capacité à nettoyer, analyser et restituer des données avec clarté, précision et sens de la hiérarchie.
 - Rigueur, autonomie et aisance pour gérer plusieurs sujets sans perdre le fil.
 - Aisance pour expliquer un résultat à des non-spécialistes et travailler avec des profils différents., Sup de Vinci bordeaux, école des ingénieux en informatique, propose des formations du Bac au Bac +5 reconnues par l'État (Bachelors et Mastères) en initial et en alternance.

## Description

Une journée de données, de modèles et de décisions vous attend.

vous travaillez sur des sujets data et IA avec les équipes techniques.

L'alternance vous place entre apprentissage, tests et mises en service, avec des priorités qui changent selon les besoins du moment.

Vous manipulez des données issues de sources différentes, vérifiez leur qualité, puis préparez les jeux utiles aux analyses.

Vous avancez aussi sur des modèles, des essais d'automatisation et des restitutions lisibles pour des interlocuteurs non spécialistes.

Vos missions s'articulent autour de plusieurs axes :

 - Collecter, nettoyer et structurer les données utiles aux projets et aux analyses.
 - Construire des modèles d'analyse et de prédiction à partir des données disponibles.
 - Tester des usages d'IA générative et comparer les résultats obtenus.
 - Automatiser des traitements et contrôler leur fiabilité dans la durée.
 - Produire des tableaux de bord lisibles pour les équipes concernées.
 - Travailler avec les interlocuteurs internes sur les besoins et les priorités.
 - Rédiger la documentation et suivre les outils utilisés au quotidien.

Les retours sont rapides, afin d'ajuster les traitements et les priorités. Vous gardez une trace claire des décisions prises.

Vous documentez ce que vous faites pour faciliter la reprise des travaux.

Le cadre permet d'avancer sur des sujets suivis, avec des attentes lisibles.


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