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# Alternance - Business Data Analyst H/F

- **Company:** Cencora
- **Location:** Gennevilliers, France
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Microsoft Excel, Python (Programming Language), Microsoft Office, SQL Databases, Information Technology, Data Analytics
- **Published:** August 8, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82122704.html

## About the Role

Vous préparez un Bac +4 /Bac +5 en Data Analytics, Business Intelligence, contrôle de gestion, Data science ou dans un domaine connexe

 - Vous disposez d'une bonne maitrise du pack office (notamment Excel)
 - Les connaissances en SQL, Python ou outils BI constituent un plus.
 - Vous faites preuve :

 - d'un fort intérêt pour l'analyse et la valorisation de données

 - d'excellentes capacités d'analyse et de synthèse

 - de curiosité intellectuelle et d'un goût prononcé pour la résolution de problème., Une alternance avec une forte exposition aux enjeux business d'un groupe international du secteur santé.
 - Des missions à impact direct sur les décisions opérationnelles et stratégiques.
 - Une montée en compétences rapide sur l'analyse, le traitement et la valorisation de la donnée.
 - Des interactions régulières avec les équipes Commerciales, Finance, Marketing, BI et Direction., Excel
Business Intelligence
Analyse stratégique
SQL
Part de marché
Reporting
Python
Contrôle de gestion
Pack Office

## Description

Vous contribuerez directement à la production d'analyses stratégiques et opérationnelles permettant de piloter la performance commerciale, financière et marketing de l'activité.

Responsabilités :

Au sein de l'équipe, vous participerez à :

 - L'extraction, la consolidation et la mise en qualité des données issues de nos différents systèmes d'information ;

 - La réalisation d'analyses ad hoc à destination des équipes opérationnelles et de la direction (chiffre d'affaires, marges, parts de marché, performances clients, évolution des ventes, rentabilité, etc.) ;

 - La création et l'amélioration de tableaux de bord et d'outils d'aide à la décision ;

 - L'automatisation et la fiabilisation des reportings récurrents ;

 - La préparation de supports de présentation et de synthèse pour le management ;

 - L'identification d'opportunités d'amélioration de la performance à partir des données disponibles ;

 - La participation à des projets transverses liés à la transformation data et à l'optimisation des processus de l'entreprise.

 - Préparer les reportings à destination des équipes internes.


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