> Markdown version of [/jobs/ext/1981454-responsable-data-science-engineering-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1981454-responsable-data-science-engineering-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Responsable Data Science & Engineering H/F - **Company:** Groupe Asteria - **Location:** Inconnu, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Continuous Delivery, Continuous Integration, Data Architecture, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), Data Security, Machine Learning, Management of Software Versions, Data Processing, Large Language Models, Deep Learning, Generative AI, Data Lakes, Data Lineage, Data Management, Machine Learning Operations, Cloud Optimization - **Published:** August 8, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/82144242.html ## About the Role Profil recherchéVOTRE PROFIL :Être titulaire d'un diplôme national sanctionnant cinq années d'études supérieures, ou d'un diplôme reconnu équivalent par une autorité compétente dans le pays d'obtentionExpérience souhaitée: a minima 10 ans d'expérience dans la gestion de projets Data dans un environnement techniqueVOS COMPETENCES TECHNIQUES :Gestion de projet & Méthodologies : Maîtrise éprouvée des méthodologies Agiles et de la gestion de portefeuille de projets Data complexesPrincipes de Data Governance : Solides connaissances des concepts de Master Data Management (MDM), de catalogage de données et de cycle de vie de la donnéeData Science et Machine Learning : Compréhension approfondie des cycles de vie des modèles de Machine Learning et de Deep Learning (de la préparation des données à l'évaluation des performances)Environnements Cloud : Excellente culture générale des architectures de données containerisées (Data Lakes, Data Warehouses modernes, pipelines ETL/ELT)Industrialisation et MLOps : Connaissance pratique des workflows d'intégration et de déploiement continus appliqués au Machine Learning (CI/CD pour l'IA, versioning de modèles et de données)Architectures Data et IA moderne : Compréhension des architectures émergentes (systèmes d'agents, approches de Retrieval-Augmented Generation - RAG, fine-tuning de modèles de langage)FinOps & Cloud Cost Management : Capacité à monitorer, analyser et optimiser la consommation des ressources de calcul et de stockageVOS AUTRES ATOUTS :Leadership et posture de facilitateur : Capacité à fédérer, motiver une équipe technique de haut niveau et désamorcer les conflits éventuelsCapacité à vulgariser des concepts techniques complexes auprès de directions métiers ou de décideurs non-techniquesVision stratégique et pragmatisme : Aptitude à concilier l'état de l'art technologique avec les contraintes opérationnelles, de temps et de budget du ClientRigueur et éthique : Sens aigu de la responsabilité, de la sécurité des données et de l'éthique liée aux biais des algorithmes d'IA, * Être titulaire d'un diplôme national sanctionnant cinq années d'études supérieures, ou d'un diplôme reconnu équivalent par une autorité compétente dans le pays d'obtention * Expérience souhaitée: a minima 10 ans d'expérience dans la gestion de projets Data dans un environnement technique VOS COMPETENCES TECHNIQUES : * Gestion de projet & Méthodologies : Maîtrise éprouvée des méthodologies Agiles et de la gestion de portefeuille de projets Data complexes * Principes de Data Governance : Solides connaissances des concepts de Master Data Management (MDM), de catalogage de données et de cycle de vie de la donnée * Data Science et Machine Learning : Compréhension approfondie des cycles de vie des modèles de Machine Learning et de Deep Learning (de la préparation des données à l'évaluation des performances) * Environnements Cloud : Excellente culture générale des architectures de données containerisées (Data Lakes, Data Warehouses modernes, pipelines ETL/ELT) * Industrialisation et MLOps : Connaissance pratique des workflows d'intégration et de déploiement continus appliqués au Machine Learning (CI/CD pour l'IA, versioning de modèles et de données) * Architectures Data et IA moderne : Compréhension des architectures émergentes (systèmes d'agents, approches de Retrieval-Augmented Generation - RAG, fine-tuning de modèles de langage) * FinOps & Cloud Cost Management : Capacité à monitorer, analyser et optimiser la consommation des ressources de calcul et de stockage VOS AUTRES ATOUTS : * Leadership et posture de facilitateur : Capacité à fédérer, motiver une équipe technique de haut niveau et désamorcer les conflits éventuels * Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes auprès de directions métiers ou de décideurs non-techniques * Vision stratégique et pragmatisme : Aptitude à concilier l'état de l'art technologique avec les contraintes opérationnelles, de temps et de budget du Client * Rigueur et éthique : Sens aigu de la responsabilité, de la sécurité des données et de l'éthique liée aux biais des algorithmes d'IA EUR Management d'équipe Machine learning Intelligence artificielle Optimisation des coûts Gestion des données Méthodes agiles Veille technologique Identification des KPI Conduite de projet Gouvernance des données Animation de la force commerciale ## Description Notre Client recherche un Responsable Data Science & Engineering H/F expérimenté pour piloter l'exploitation de cette plateforme et la mise en oeuvre des cas d'usage. Sa mission principale consistera à orchestrer et superviser l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée. Il assurera la cohérence stratégique et technique entre la gouvernance des données, le déploiement de cas d'usage de Data Science et l'intégration de projets d'IA (notamment l'IA générative et prédictive). Il coordonnera une équipe d'une dizaine de collaborateurs (Data Engineers, Data Scientists, ML Engineer et Ingénieurs IA). Il sera garant de la livraison de projets à forte valeur ajoutée métier, tout en veillant à la performance opérationnelle, à l'évolutivité de l'infrastructure et au respect des normes de conformité., Animation d'équipe: Recruter, encadrer, évaluer et accompagner la montée en compétences des collaborateurs (gestion des plans de charge, suivi des avancées) - Pilotage de la feuille de route (Roadmap): Recueillir les besoins des directions métiers, qualifier la faisabilité des cas d'usages, prioriser les projets et piloter les indicateurs de performance (KPIs) de l'activité - Gouvernance et qualité des données : Définir et faire appliquer les politiques de gouvernance de données, garantir la qualité, la traçabilité (data lineage) et la sécurité des données sur la Plateforme de données - Supervision des projets Data Science et IA : Cadrer et suivre les phases de conception, d'expérimentation (PoC) et de mise en production (industrialisation MLOps) des modèles prédictifs et des solutions d'IA - Gestion de la plateforme Data : Participer au suivi de l'exploitation et l'optimisation des coûts (FinOps) de la plateforme de données, en collaboration avec les équipes d'architecture et de sécurité, proposer des évolutions et l'intégration de nouveaux composants - Souveraineté et conformité réglementaire : Garantir la conformité de l'usage des données et des modèles d'IA face aux réglementations en vigueur (RGPD, AI Act), particulièrement critique dans le contexte de secteur public/souverain - Acculturation et Change Management : Promouvoir la culture de la donnée (Data Literacy) et accompagner la transition des équipes métiers vers des outils d'aide à la décision basés sur l'IA - Veille technologique active : Suivre les évolutions rapides de l'écosystème IA (LLMs, architectures d'agents, frameworks RAG) pour évaluer leur pertinence face aux besoins métiers de l'organisation, CDI(seuls les ressortissants européens ou détenteurs d'un titre de séjour émis par la Préfecturedes Alpes-Maritimes (06)sont éligibles à un emploi en Principauté) - Autres conditions contractuelles envisageables, nous contacter - Télétravail : possibilité de 2 jours/semaine maximum ## Related Videos - [Empowering Retail Through Applied Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/976-empowering-retail-through-applied-machine-learning) - [AI PowerPlay: Building High-Impact Teams & Transformative Solutions](https://www.wearedevelopers.com/videos/1005-ai-powerplay-building-high-impact-teams-transformative-solutions) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [Crypto-secure Data Management with In-Database Blockchain](https://www.wearedevelopers.com/videos/632-crypto-secure-data-management-with-in-database-blockchain) - [A Data Mesh needs Open Metadata](https://www.wearedevelopers.com/videos/505-a-data-mesh-needs-open-metadata) - [The Data Mesh as the end of the Datalake as we know it](https://www.wearedevelopers.com/videos/156-the-data-mesh-as-the-end-of-the-datalake-as-we-know-it) ## Related Articles - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [What Industries Outside of AI Are Hiring The Most AI Experts?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/98-what-industries-outside-of-ai-are-hiring-the-most-ai-experts) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Got AI ideas but no money? Here are 10 free ways to level up your AI skills with Google Cloud](https://www.wearedevelopers.com/magazine/600-got-ai-ideas-but-no-money-here-are-10-free-ways-to-level-up-your-ai-skills-with-google-cloud)