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# Data analyst F/H

- **Company:** Groupe Premium
- **Location:** Bois-Guillaume, France
- **Salary:** €40,000.0 - €55,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft SQL Server, Power BI, SQL Databases
- **Published:** August 8, 2026
- **Apply:** https://www.apec.fr/candidat/recherche-emploi.html/emploi/detail-offre/179186358W

## About the Role

Expérience

 * Une expérience pertinente en tant que Data Analyst, BI Analyst ou poste similaire orienté reporting.
 * Expérience souhaitée en assurance, courtage, services financiers ou environnements opérationnels data-driven.

Compétences techniques

 * Maitrise de Power BI et langage DAX
 * Expertise SQL, notamment SQL Server
 * Bases solides en modélisation simple de données : KPIs, agrégats, dimensions.
 * Capacité à formaliser les besoins métiers en indicateurs et à traduire des règles métier en règles de calcul.
 * Connaissance en lakehouse serait un plus

Soft skills

 * Forte rigueur sur les chiffres, sens du détail.
 * Capacité à vulgariser les analyses et résultats auprès des métiers.
 * Curiosité, esprit d'analyse, goût pour la compréhension des processus.

## Description

Rattaché(e) au Data Lead Courtage, vous travaillez en proximité avec le Product Manager Data et les équipes métiers (pilotage, finance, production). Votre mission : transformer les données en indicateurs fiables, exploitables et cohérents, afin de soutenir la prise de décision, la performance opérationnelle et le pilotage global du Courtage.

Vous êtes le garant de la qualité des reporting, de leur stabilité et de leur bonne interprétation par les métiers.

Vos missions principales

Production & maintenance des reporting

 * Concevoir et maintenir les rapports et tableaux de bord (activité, performance, qualité, conformité).
 * Assurer la mise à jour régulière des indicateurs (quotidiens, hebdomadaires, mensuels).
 * Documenter les définitions des KPIs et leurs règles de calcul.

Analyse & support aux métiers

 * Répondre aux analyses ad hoc demandées par les métiers (production, produits, commercial, finance).
 * Identifier tendances, anomalies et axes d'amélioration.
 * Aider les métiers à interpréter les résultats et à les intégrer dans leur pilotage opérationnel.
 * Contribuer à la fiabilité des chiffres transmis aux différentes directions.

Qualité & structuration de la donnée

 * Identifier et remonter les problèmes de qualité de données observés dans les reporting.
 * Contribuer à la validation fonctionnelle des données mises à disposition.
 * Participer à l'amélioration des dictionnaires de données et référentiels.


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