> Markdown version of [/jobs/ext/1982586-forward-deployed-engineer-gen-ai](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1982586-forward-deployed-engineer-gen-ai). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Forward Deployed Engineer - Gen AI - **Company:** Devoteam - **Location:** München, Germany - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, Python (Programming Language), Software Engineering, Google Cloud, Large Language Models, Multi-Agent Systems, Prompt Engineering, Information Technology - **Published:** August 8, 2026 - **Apply:** https://eu.experteer.com/career/view-jobs/forward-deployed-engineer-gen-ai-m-w-d-muenchen-bayern-deutschland-58838556 ## About the Role Workflows Models und LLMs in Enterprise-Architekturen * Entwicklung von Evaluations-, Monitoring- und Observability-Lösungen * Sicherstellung von Qualität, Sicherheit, Datenschutz, Skalierbarkeit und Latenz * Durchführung technischer Discovery-Sessions und Engineering-Workshops * Übersetzung fachlicher/technischer Anforderungen in Lösungsarchitekturen * Zusammenarbeit mit AI/ML Consultants, Cloud Architects, Data Engineers und Software Engineers * Unterstützung bei Pre-Sales-Aktivitäten und Proofs of Concept Tasks * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder vergleichbares Fachgebiet o. ä. bzw. gleichwertige praktische Erfahrung * Mehrjährige Erfahrung in Software Engineering, AI Engineering oder ähnlicher technischer Rolle * Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder vergleichbarer Sprache * Praxis in der Entwicklung produktionsreifer AI-/GenAI-Anwendungen * Erfahrung mit verteilter/cloudbasierter AI-Architektur * Erfahrung mit LLMs, Prompt aaaaa aaaaz_ und Integration von Foundation Models * Praxis mit RAG-Architekturen, Embeddings und Vektordatenbanken * Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen oder agentischen Workflows * Kenntnisse Frameworks wie LangGraph, Google Agent Development Kit, LangChain, CrewAI * Erfahrung mit APIs, containerisierten Anwendungen und modernen Software-Engineering-Praktiken * Verständnis von CI/CD, Testing, Deployment und Monitoring für AI-Anwendungen * Fähigkeit komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln * Freude an direkter Zusammenarbeit mit Kund:innen und deren Engineering-Teams * Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse * Google-Cloud-Erfahrung hilfreich, aber keine Voraussetzung * Bereitschaft, sich intensiv in Google Cloud, Vertex AI und Gemini einzuarbeiten Key requirements * Flexible Arbeitsmodelle * Moderne Büros in München und Frankfurt * Weiterbildung und Zertifizierungen * Gestaltungsspielraum beim Aufbau der GenAI-Engineering-Kompetenz * Internationales, kollaboratives aa * * Zugang zu Google Cloud-, Vertex AI- und Gemini-Technologien ## Description Experteer Overview Du arbeitest direkt mit Kund:innen an der Entwicklung und Einführung anspruchsvoller GenAI-Lösungen. Du verknüpfst AI-Architektur mit technischer Beratung, entwickelst und integrierst Lösungen gemeinsam mit Kund:innen-Teams. Fokus liegt auf agentischen Anwendungen, Multi-Agent-Systemen, RAG-Architekturen und der Integration von Large Language Models in Unternehmenslandschaften. Du trägst von der Idee bis zur produktiven Nutzung bei und sicherst Qualität, Sicherheit und Skalierbarkeit. Entwickle moderne AI-Systeme in einem internationalen, dynamischen Umfeld. Pay / Benefits * Entwicklung komplexer GenAI-Anwendungen von Idee bis produktivem Einsatz * Konzeption und Implementierung agentischer Workflows und Multi-Agent-Systeme * Produktionstaugliche Anwendungen mit Python und AI-Frameworks entwickeln * Verknüpfung GenAI-Lösungen mit APIs, Datenplattformen, Unternehmensanwendungen und Legacy-Systemen * Entwurf von RAG-Architekturen und Datenpipelines * Integration von Foundation Models und LLMs in Enterprise-Architekturen * Entwicklung von Evaluations-, Monitoring- und Observability-Lösungen * Sicherstellung von Qualität, Sicherheit, Datenschutz, Skalierbarkeit und Latenz * Durchführung technischer Discovery-Sessions und Engineering-Workshops * Übersetzung fachlicher/technischer Anforderungen in Lösungsarchitekturen * Zusammenarbeit mit AI/ML Consultants, Cloud Architects, Data Engineers und Software Engineers * Unterstützung bei Pre-Sales-Aktivitäten und Proofs of Concept Tasks * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder vergleichbares Fachgebiet o. ä. bzw. gleichwertige praktische Erfahrung * Mehrjährige Erfahrung in Software Engineering, AI Engineering oder ähnlicher technischer Rolle * Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder vergleichbarer Sprache * Praxis in der Entwicklung produktionsreifer AI-/GenAI-Anwendungen * Erfahrung mit verteilter/cloudbasierter AI-Architektur * Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering und Integration von Foundation Models * Praxis mit RAG-Architekturen, Embeddings und Vektordatenbanken * Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen oder agentischen Workflows * Kenntnisse Frameworks wie LangGraph, Google Agent Development Kit, LangChain, CrewAI * Erfahrung mit APIs, containerisierten Anwendungen und modernen Software-Engineering-Praktiken * Verständnis von CI/CD, Testing, Deployment und Monitoring für AI-Anwendungen * Fähigkeit komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln * Freude an direkter Zusammenarbeit mit Kund:innen und deren Engineering-Teams * Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse * Google-Cloud-Erfahrung hilfreich, aber keine Voraussetzung * Bereitschaft, sich intensiv in Google Cloud, Vertex AI und Gemini einzuarbeiten Key requirements * Flexible Arbeitsmodelle * Moderne Büros in München und Frankfurt * Weiterbildung und Zertifizierungen * Gestaltungsspielraum beim Aufbau der GenAI-Engineering-Kompetenz * Internationales, kollaboratives Team * Zugang zu Google Cloud-, Vertex AI- und Gemini-Technologien ## Related Videos - [The Cloud is Calling: Answer with In-Demand Skills](https://www.wearedevelopers.com/videos/945-the-cloud-is-calling-answer-with-in-demand-skills) - [Green Cloud Computing](https://www.wearedevelopers.com/videos/592-green-cloud-computing) - [Same Words, Different Worlds: Who's in Control?](https://www.wearedevelopers.com/videos/2071-same-words-different-worlds-who-s-in-control) - [Building a Multi-Agent Orchestration Engine That Actually Follows the Rules](https://www.wearedevelopers.com/videos/100159-building-a-multi-agent-orchestration-engine-that-actually-follows-the-rules) - [Leverage Cloud Computing Benefits with Serverless Multi-Cloud ML ](https://www.wearedevelopers.com/videos/78-leverage-cloud-computing-benefits-with-serverless-multi-cloud-ml) - [A Computer Is All You Need](https://www.wearedevelopers.com/videos/100142-a-computer-is-all-you-need) ## Related Articles - [Got AI ideas but no money? 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