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# Tis_Data Analytics & Ai Engineer

- **Company:** Telefónica S.A.
- **Location:** Málaga, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Data Analysis, Systems Engineering, Computer Vision, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Data Visualization, Python (Programming Language), Machine Learning, Power BI, Tensorflow, Signal Processing, SQL Databases, Tableau (Software), Google Cloud, Pytorch, Grafana, Apache Spark, Generative AI, Scikit Learn, Kubernetes, Information Technology, Data Analytics, Xgboost, Apache Kafka, Machine Learning Operations
- **Published:** August 8, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/tis-data-analytics-ai-engineer-en-malaga-ID-365895260

## About the Role

Formación
Ingeniería de Telecomunicaciones, Informática, Software, Electrónica o similar.
Valorable máster o especialización en
Data Science, IA, Machine Learning o Big Data
.
Experiencia
5+ años desarrollando soluciones de analítica avanzada, dashboards o modelos de Machine Learning.
Experiencia previa en
sectores críticos
: defensa, aeroespacial, telecomunicaciones, transporte, energía o seguridad.
Conocimientos sólidos en
procesamiento de señales, analítica de datos o arquitecturas distribuidas
.
Competencias técnicas
Lenguajes:
Python
, SQL (avanzado), R (opcional).
Frameworks ML:
scikit?learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost
.
Herramientas de visualización:
Power BI, Tableau, Grafana o equivalente
.
Cloud (al menos uno):
Azure, AWS, Google Cloud
.
Valorable experiencia en:
MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow)
Data Engineering (Spark, Kafka)
Sistemas en tiempo real o entornos clasificados
Modelos generativos o IA aplicada a comunicaciones
Competencias personales
Capacidad analítica, orientación a resultados y pensamiento sistémico.
Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y en contextos técnicos complejos.
Buen nivel de inglés técnico (B2+).

## Description

En Telefonica Ingeniería de Seguridad buscamos un/aData Analytics & AI Engineercon sólida experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones de analítica avanzada, visualización de datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicadas aproyectos estratégicos europeos de defensa, comunicaciones seguras y sistemas críticos.La persona seleccionada trabajará en un entorno altamente tecnológico, colaborando con equipos multidisciplinares para transformar datos complejos en capacidades operacionales reales.Responsabilidades principales:1. Desarrollo de soluciones analíticasDiseñar, implementar y optimizardashboards avanzadospara monitorización operacional, análisis predictivo y soporte a la toma de decisiones.Construir y mantenerpipelines de datospara ingestión, procesamiento y explotación de información procedente de sistemas de defensa y telecomunicaciones.2. Inteligencia Artificial & Machine LearningDesarrollar modelos deML/AIpara detección de anomalías, análisis de señales, predicción de fallos y optimización de recursos.Evaluar, ajustar y desplegar modelos en entornos productivos o en sistemas embebidos cuando sea necesario.3. Ingeniería de Datos y MLOpsAsegurar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato en todo el ciclo de vida del proyecto.Participar en procesos dedeploy, monitorización y vida útil del modelobajo buenas prácticas MLOps.4. Colaboración técnicaTrabajar con equipos de ingeniería de sistemas, ciberseguridad y telecomunicaciones para integrar soluciones de IA en plataformas ya existentes.Documentar diseños, arquitecturas y resultados para auditorías, certificaciones o entregables.5. Innovación y vigilancia tecnológicaEvaluar nuevas tendencias enIA generativa, visión artificial, analítica en tiempo real, edge AI y procesamiento de señales, proponiendo evolutivos estratégicos para el negocio.Contribuir en propuestas técnicas para proyectos europeos y fondos de innovación.FormaciónIngeniería de Telecomunicaciones, Informática, Software, Electrónica o similar.Valorable máster o especialización enData Science, IA, Machine Learning o Big Data.Experiencia5+ años desarrollando soluciones de analítica avanzada, dashboards o modelos de Machine Learning.Experiencia previa ensectores críticos: defensa, aeroespacial, telecomunicaciones, transporte, energía o seguridad.Conocimientos sólidos enprocesamiento de señales, analítica de datos o arquitecturas distribuidas.Competencias técnicasLenguajes:Python, SQL (avanzado), R (opcional).Frameworks ML:scikit?learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost.Herramientas de visualización:Power BI, Tableau, Grafana o equivalente.Cloud (al menos uno):Azure, AWS, Google Cloud.Valorable experiencia en:MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow)Data Engineering (Spark, Kafka)Sistemas en tiempo real o entornos clasificadosModelos generativos o IA aplicada a comunicacionesCompetencias personalesCapacidad analítica, orientación a resultados y pensamiento sistémico.Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y en contextos técnicos complejos.Buen nivel de inglés técnico (B2+).#TISIGUALDAD#TIS apuesta por la igualdad de oportunidades para mujeres y hombres


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