> Markdown version of [/jobs/ext/1986067-senior-data-scientist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1986067-senior-data-scientist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Data Scientist - **Company:** Enginium - **Location:** Spain - **Salary:** €85,000.0 - €120,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Data Analysis, Python (Programming Language), Machine Learning, Power BI, Large Language Models, Generative AI, Pyspark, Information Technology, Drilldown, Machine Learning Operations - **Published:** August 8, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/e18b4f2369e17c3c4f366a8f2e09bfa44 ## About the Role * 4+ años de experiencia en Data Science / Analítica Avanzada, participando en proyectos con despliegue en producción. * Experiencia práctica en IA Generativa (LLMs) aplicada a casos reales de negocio (no solo POCs), incluyendo: * Prompting (templates, few-shot y técnicas avanzadas cuando proceda). * Diseño de evaluaciones: datasets de test, métricas y criterios de aceptación. * Control de calidad y seguridad: guardrails, grounding y validación de outputs. * Implementación de RAG (búsqueda, chunking, embeddings, reranking). * Conocimiento avanzado de Python y experiencia con PySpark (entornos distribuidos). * Conocimientos sólidos de estadística y modelado (regresión, clasificación, series temporales u otros según el caso). * Conocimiento de principios de calidad del dato, seguridad, privacidad y cumplimiento aplicables a proyectos de datos e IA. * Titulación universitaria en Informática, Matemáticas, Física, Ingeniería u otra disciplina técnica. * Capacidad de comunicación, coordinación y trabajo en equipos multidisciplinares., * Experiencia previa en sector seguros (siniestros, fraude, retención, tarificación, atención al cliente). * Experiencia en MLOps/LLMOps (ciclo de vida del modelo, versionado, monitorización, observabilidad). * Conocimiento de herramientas de reporting (p. ej., Power BI o equivalente). * Doctorado. * Frameworks GenAI: LangChain / LlamaIndex (o equivalente) * MLOps: MLflow (o equivalente), orquestación (Airflow o similar) * Observabilidad: métricas de uso/coste/latencia + drift/quality (stack corporativo) El seguimiento impulsa, no supervisa. Transiciones entre proyectos naturales y acompañadas. Encuentros donde el equipo se escucha y se alinea. Un evento anual que no parece corporativo. ## Description En Enginium, parte de Gi Group Holding, empresa internacional de servicios tecnológicos, buscamos incorporar un/a Senior Data Scientist (GenAI/LLMs + Advanced Analytics). Te incorporarás a un equipo de Data & AI en crecimiento para diseñar y evolucionar soluciones de Analítica Avanzada, Machine Learning e IA Generativa con impacto directo en cliente, red comercial y resultados de negocio, garantizando calidad, seguridad y operatividad en producción., * Definir y liderar proyectos de analítica, Machine Learning e IA Generativa (LLMs) junto a negocio y áreas técnicas, asegurando plazos, alcance y entregables. * Profundizar en los retos de negocio y traducirlos a soluciones basadas en datos, aplicando criterio para decidir entre GenAI vs ML tradicional vs reglas según impacto, coste, latencia, explicabilidad y riesgo. * Analizar fuentes existentes y proponer nuevas aproximaciones y enriquecimientos, trabajando con datos estructurados y no estructurados (especialmente texto). * Diseñar, evaluar e industrializar soluciones con LLMs, incluyendo RAG y, cuando aplique, enfoques agénticos, incorporando controles de calidad y seguridad (guardrails). * Definir y supervisar KPIs de modelos y soluciones: rendimiento, calidad, uso, costes, latencia, drift y métricas de gobierno. * Colaborar en preparación de datos cuando sea necesario, asegurando calidad y trazabilidad de la información utilizada. * Interpretar resultados, identificar oportunidades de mejora y comunicar conclusiones de forma clara a audiencias técnicas y de negocio. * Mantener y evolucionar soluciones existentes en entornos productivos, documentando decisiones técnicas y procesos operativos. * Participar en la evaluación de proveedores y soluciones, definiendo requerimientos técnicos y controles necesarios para el correcto desarrollo de los proyectos. ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Developer Experience, Platform Engineering and AI powered Apps](https://www.wearedevelopers.com/videos/990-developer-experience-platform-engineering-and-ai-powered-apps) - [Beyond Dashboards: Fixing Text-to-SQL with Semantic RAG](https://www.wearedevelopers.com/videos/2036-beyond-dashboards-fixing-text-to-sql-with-semantic-rag) - [Empowering Retail Through Applied Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/976-empowering-retail-through-applied-machine-learning) ## Related Articles - [Graph and AI Trends 2026: Why Is AI Running but Not Yet Delivering?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/680-graph-and-ai-trends-2026-why-is-ai-running-but-not-yet-delivering) - [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it) - [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [MLOps And AI Driven Development](https://www.wearedevelopers.com/magazine/82-mlops-and-ai-driven-development)