> Markdown version of [/jobs/ext/1987746-ingeniero-de-datos](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1987746-ingeniero-de-datos). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingeniero De Datos - **Company:** Hamelyn - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Computing, Databases, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Identity and Access Management, Python (Programming Language), SQL Databases, Data Processing, Google Cloud, Snowflake, Amazon Redshift - **Published:** August 8, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/ingeniero-de-datos-en-madrid-ID-366017161 ## About the Role Buen dominio de SQL y Python para análisis, automatizaciones y manejo de datos. Experiencia trabajando con datos en entornos reales: análisis, modelado, pipelines y mantenimiento de fuentes. Capacidad para convertir datos en decisiones: plantear hipótesis, medir impacto, comunicar hallazgos y proponer acciones. Bases sólidas en estadística aplicada (tests, segmentación, cohortes, funnels). Mentalidad hands?on, autonomía y buena comunicación con stakeholders no técnicos. Experiencia construyendo y/o usando modelos analíticos o predictivos (forecasting, scoring, clasificación, recomendación). Experiencia en product analytics / growth analytics (experimentos, atribución, conversión, retención). Buen criterio para definir métricas (North Star, guardrails) y diseñar reporting útil y accionable. Experiencia en cloud (GCP, AWS o Azure): despliegue de pipelines, gestión de servicios gestionados de datos y buenas prácticas de IAM/costes. Experiencia con algún warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift o similar) y buenas prácticas de versionado/CI. Beneficios Servicio de comida y gimnasio. Presupuesto de formación continua. Sin burocracia, enfoque a resultados. Un equipo joven, pragmático y ambicioso centrado en resultados reales y en hacer crecer el negocio. ## Description Sobre HamelynHaga clic en "Solicitar" a continuación para enviar su candidatura.Asegúrese de que su CV está actualizado y de que ha leído primero las especificaciones del puesto.Somos una empresa tecnológica española que transforma el mercado de segunda mano.Operamos en múltiples países con más de 30 millones de productos catalogados e integrados con marketplaces como Amazon, eBay y MercadoLibre.ResponsabilidadesAnalizar datos clave del negocio para detectar patrones, tendencias y oportunidades (pricing, catálogo, conversión, supply, operaciones).Definir y mantener métricas y fuentes de verdad (dashboards, tablas base, documentación) para que el equipo tome decisiones rápido.Construir y mejorar pipelines de datos (ETL/ELT) y modelos de datos listos para análisis (data marts), con foco en fiabilidad y rapidez.Mantener y mejorar bases de datos, data quality y automatizar procesos de reporting.Apoyar en la construcción y validación de modelos analíticos o predictivos: preparación de datasets, features, validaciones y medición de impacto.Colaborar con producto y negocio para traducir preguntas en hipótesis, experimentos y decisiones medibles.Requisitos claveBuen dominio de SQL y Python para análisis, automatizaciones y manejo de datos.Experiencia trabajando con datos en entornos reales: análisis, modelado, pipelines y mantenimiento de fuentes.Capacidad para convertir datos en decisiones: plantear hipótesis, medir impacto, comunicar hallazgos y proponer acciones.Bases sólidas en estadística aplicada (tests, segmentación, cohortes, funnels).Mentalidad hands?on, autonomía y buena comunicación con stakeholders no técnicos.Experiencia construyendo y/o usando modelos analíticos o predictivos (forecasting, scoring, clasificación, recomendación).Experiencia en product analytics / growth analytics (experimentos, atribución, conversión, retención).Buen criterio para definir métricas (North Star, guardrails) y diseñar reporting útil y accionable.Experiencia en cloud (GCP, AWS o Azure): despliegue de pipelines, gestión de servicios gestionados de datos y buenas prácticas de IAM/costes.Experiencia con algún warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift o similar) y buenas prácticas de versionado/CI.BeneficiosServicio de comida y gimnasio.Presupuesto de formación continua.Sin burocracia, enfoque a resultados.Un equipo joven, pragmático y ambicioso centrado en resultados reales y en hacer crecer el negocio.xcskxljSi buscas un proyecto ambicioso donde aplicar tus capacidades con resultados visibles, y seguir creciendo en una empresa de rápida expansión, te estamos esperando.#J-*****-Ljbffr ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Kubernetes and Microservices with Multi-Model Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/382-kubernetes-and-microservices-with-multi-model-databases) - [How Cisco embraced a DevOps culture within its network engineering team](https://www.wearedevelopers.com/videos/99-how-cisco-embraced-a-devops-culture-within-its-network-engineering-team) - [Making Data Warehouses fast. A developer's story.](https://www.wearedevelopers.com/videos/302-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story) - [Data Governance in the Era of AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1622-data-governance-in-the-era-of-ai) ## Related Articles - [Making Data Warehouses Fast: A Developer’s Story](https://www.wearedevelopers.com/magazine/107-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Spanish Business Culture and Etiquette](https://www.wearedevelopers.com/magazine/353-spanish-business-culture-and-etiquette) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market)