> Markdown version of [/jobs/ext/1987851-senior-data-scientist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1987851-senior-data-scientist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Data Scientist - **Company:** Jakala Group S.P.A. - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Python (Programming Language), Machine Learning, Power BI, Salesforce.Com, Tableau (Software), Google Cloud, Google Data Studio, Random Forest, Generative AI, AngularJS, Xgboost, Machine Learning Operations, Recurrent Neural Networks - **Published:** August 8, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/senior-data-scientist-en-madrid-ID-365919962 ## About the Role Carrera técnica:física, matemáticas, ingeniería (telecomunicaciones, ciencia del dato o similar) Experiencia mínima:2 años trabajando como data scientist. Conocimiento:de las principales familias de modelos de Machine Learning tanto supervisados como no supervisados: Random Forest, XGBoost , LSTM, series temporales, etc. Habilidades:avanzadas de automatización de procesos y programación, con foco en Python. Experiencia:en el despliegue de modelos de ML en producción ( MLOps ) en todas las fases del proceso: diseño, desarrollo del modelo y operativización. Nivel de inglés:intermedio. Conocimientos:de inteligencia artificial generativa. Experiencia:en las principales clouds del mercado: GCP, AWS, Azure. Experiencia:en el uso de herramientas de visualización: Looker Studio, PowerBI , Tableau,etc., Formación en idiomas. Deporte en la oficina (entrenamiento funcional y yoga). Oficina de Madrid: Servicio de lanzadera. ## Description En JAKALA buscamos un perfil de Data Scientist Senior Consultant que pueda liderar el proyecto de machine learning y analítica avanzada en uno de nuestros principales clientes.¿Listo para inscribirse?Antes de hacerlo, asegúrese de leer todos los detalles pertenecientes a este trabajo en la descripción a continuación.Funciones :Diseñar, entrenar y evaluar modelos de ML tanto supervisados como no supervisados para resolver problemas complejos del negocio.Proponer nuevas soluciones a cliente tanto en formato PoC como en solución definitiva.Implementar flujos de trabajo automatizados con Python, optimizando la preparación de datos, el entrenamiento de modelos y la evaluación de resultados para mejorar la eficiencia de los proyectos.Utilizar entornos cloud avanzados para implementar soluciones escalables de ML, gestionando recursos y asegurando la eficiencia en el uso de la infraestructura.Colaborar con equipos multidisciplinares para presentar los resultados de los análisis y modelos mediante herramientas de visualización facilitando la toma de decisiones.Productivizar y asegurar la calidad de los modelos.Ayuda en la profesionalización y crecimiento del equipo de distintas formas:Crecimiento de offering ,Desarrollar nuevos casos de uso en Jlab .Mejorar el rendimiento de soluciones actuales.Liderar nuevos proyectos que requieran de mayor expertise ,Desarrollo de arquitecturas que ayuden a la profesionalización: arquitectura de modelos, arquitectura MLOps ,....Documentar el trabajo y metodología realizada para la resolución de un problema puntual o proyecto específico.Carrera técnica:física, matemáticas, ingeniería (telecomunicaciones, ciencia del dato o similar)Experiencia mínima:2 años trabajando como data scientist.Conocimiento:de las principales familias de modelos de Machine Learning tanto supervisados como no supervisados: Random Forest, XGBoost , LSTM, series temporales, etc.Habilidades:avanzadas de automatización de procesos y programación, con foco en Python.Experiencia:en el despliegue de modelos de ML en producción ( MLOps ) en todas las fases del proceso: diseño, desarrollo del modelo y operativización.Nivel de inglés:intermedio.Conocimientos:de inteligencia artificial generativa.Experiencia:en las principales clouds del mercado: GCP, AWS, Azure.Experiencia:en el uso de herramientas de visualización: Looker Studio, PowerBI , Tableau,etc.Ofrecemos:un ambiente de trabajo relajado pero exigente donde todos los miembros del equipo tienen su propia autonomía para lograr sus objetivos y asignaciones.Algunos de los beneficios que nos ayudan a incrementar ese salario emocional son:Modelo híbrido de asistencia a la oficina (2 días/semana presencial).Tres semanas al año de full remote.Wellhub para cuidar tu salud física y mental.Retribución flexible.28 días de vacaciones al año.Path de carrera adaptado a tus inquietudes profesionales.Acceso a certificaciones (somos partners de Google y Salesforce).Jxpert : programas de capacitación tecnológica de las distintas disciplinas de Jakala.Jlab : nuestro laboratorio de pruebas de soluciones tecnológicas.Formación en idiomas.Deporte en la oficina (entrenamiento funcional y yoga).Oficina de Madrid: Servicio de lanzadera.Descripción de la empresa:Somos un ecosistema diseñado para que el talento y las soluciones innovadoras se unan para impulsar el valor para las organizaciones, las personas y la sociedad.Hoy en día, somos la empresa líder en Martech en Europa, con sede en Milán y oficinas en todo el mundo.Nuestro enfoque impulsado por datos, respaldado por una fórmula ganadora de estrategia, innovación, transformación tecnológica, compromiso y activación, es la piedra angular de nuestro trabajo.Con un equipo de 3,000 empleados, más de 900 clientes y proyectos en más de 30 países, y una facturación que supera los 500 millones de euros, JAKALA emerge como un verdadero punto de referencia en el vasto panorama digital.Gracias a la contribución de un equipo internacional compuesto por talentos versátiles y altamente calificados, la empresa ofrece soluciones únicas y personalizadas, anticipando los desafíos de un mercado en constante evolución.xcskxlj Reconocida como Empresa B, JAKALA persigue sus objetivos con la firme creencia de que el bienestar de los empleados y un impacto positivo en el medio ambiente son elementos esenciales para garantizar un crecimiento sostenible.#J-*****-Ljbffr ## Related Videos - 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