> Markdown version of [/jobs/ext/1997697-data-engineer-sector-defensa](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1997697-data-engineer-sector-defensa). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer. Sector Defensa - **Company:** Indra - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Java (Programming Language), Artificial Intelligence, Airflow, Big Data, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Relational Databases, Apache Hadoop, JSON, Python (Programming Language), NoSQL, Scala (Programming Language), Software Engineering, SQL Databases, Data Streaming, Parquet, Apache Spark, Data Lakes, Kubernetes, Information Technology, Apache Flink, Avro, Apache Kafka, Apache Nifi - **Published:** August 9, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-engineer-sector-defensa-en-madrid-ID-366214464 ## About the Role No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y así conoceremos lo que nos puedes aportar! Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT Dominio de SQL avanzado y manejo de grandes volúmenes de datos Programación en lenguajes orientados a datos (Python, Scala o Java) Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, NiFi o Prefect) Conocimientos en bases de datos relacionales y NoSQL Conocimiento de formatos de datos estructurados y semi-estructurados Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas Requisitos deseables Experiencia en entornos Big Data (Spark, Hadoop, Flink) Conocimiento de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse Conocimientos de streaming de datos (Kafka, Kinesis o Pub/Sub) Familiaridad con contenedores y Kubernetes Conocimientos básicos de gobierno del dato y metadatos Grado en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similar Formación específica en Big Data o Ingeniería de Datos (valorable) Habilidades personales Pensamiento lógico y orientación a la eficiencia Alta capacidad analítica y resolución de problemas Organización y enfoque en documentación técnica Trabajo en equipo con perfiles técnicos y analíticos Proactividad y aprendizaje continuo ## Description En Indra Group, protegemos lo que más importaLa información a continuación detalla los requisitos del puesto, la experiencia esperada del candidato y las cualificaciones correspondientes.Lideramos el desarrollo de soluciones tecnológicas punteras que refuerzan la seguridad nacional e internacional¡Únete a nuestro equipo de proyectos europeos!En nuestro posicionamiento como compañía líder en el ámbito de defensa, queremos reforzar nuestro equipo con un/aData Engineercon experiencia en entornos de datos avanzados para incorporarse a un proyecto estratégico en el ámbito de ciberdefensa.ResponsabilidadesDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT)Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de grandes volúmenes de datosGarantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato mediante validaciones automáticasGestionar y optimizar bases de datos relacionales y NoSQLOrquestar flujos de datos utilizando herramientas como Airflow, NiFi o PrefectMonitorizar el rendimiento de los pipelines, optimizando tiempos de procesamientoTrabajar con diferentes formatos de datos (JSON, Parquet, Avro, CSV)Colaborar con arquitectos de datos, equipos de BI, analítica e inteligencia artificialDocumentar flujos de datos, dependencias técnicas y soluciones implementadasParticipar en la automatización y despliegues CI/CD de pipelines de datosRequisitosNo te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos.¡Anímate, conoce nuestra propuesta y así conoceremos lo que nos puedes aportar!Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELTDominio de SQL avanzado y manejo de grandes volúmenes de datosProgramación en lenguajes orientados a datos (Python, Scala o Java)Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, NiFi o Prefect)Conocimientos en bases de datos relacionales y NoSQLConocimiento de formatos de datos estructurados y semi-estructuradosExperiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticasRequisitos deseablesExperiencia en entornos Big Data (Spark, Hadoop, Flink)Conocimiento de arquitecturas Data Lake y Data WarehouseConocimientos de streaming de datos (Kafka, Kinesis o Pub/Sub)Familiaridad con contenedores y KubernetesConocimientos básicos de gobierno del dato y metadatosGrado en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similarFormación específica en Big Data o Ingeniería de Datos (valorable)Habilidades personalesPensamiento lógico y orientación a la eficienciaAlta capacidad analítica y resolución de problemasOrganización y enfoque en documentación técnicaTrabajo en equipo con perfiles técnicos y analíticosProactividad y aprendizaje continuoBeneficiosEstabilidad y Futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa con más de ****** profesionales, con seguridad financieraProyectos Innovadores y de Alto Alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacionalAmbiente Cercano y Transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, xqbhyrx en un entorno colaborativo y abiertoAutonomía y Flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmoPlan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesionalFormación continua: en Open University y Udemy for Business (más de ***** cursos para especializarte)Descuentos exclusivos para tu bienestar: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho másRetribución competitiva y planes de compensación flexiblesa tus necesidadesNuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.#J-*****-Ljbffr ## 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