> Markdown version of [/jobs/ext/1997729-mlops-ai-platform-engineer-100-en-remoto](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1997729-mlops-ai-platform-engineer-100-en-remoto). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Mlops / Ai Platform Engineer, 100% En Remoto - **Company:** SEREM - **Location:** Almería, Spain - **Salary:** €36,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Continuous Integration, Github, Prometheus, Search Technologies, Istio, Delivery Pipeline, Grafana, Multi-Cloud, Kubernetes, Machine Learning Operations, Terraform, Databricks - **Published:** August 9, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/mlops-ai-platform-engineer-100-en-remoto-en-almeria-ID-365865319 ## About the Role Stack tecnológico .- Databricks (Workflows, Model Serving, Mosaic AI, Vector Search) .- MLflow (tracking, registry, evaluación) .- Unity Catalog (gobernanza, lineage, políticas) .- Azure Cloud (principal) y AWS (secundario) .- Kubernetes + Seldon (casos específicos) .- CI/CD: Azure DevOps y/o GitHub Actions .- Infraestructura como código: Terraform o Crossplane .- Observabilidad: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry .- Herramientas adicionales: ArgoCD, Istio, Knative, OpenSearch, Más de 5 años de experiencia en MLOps, SRE o Platform Engineering con cargas de trabajo de IA en producción. .- Experiencia sólida en Databricks y MLflow en entornos empresariales. .- Experiencia en diseño de pipelines CI/CD para entornos multi-stage (dev, test, prod) con control de accesos, secretos y gobernanza. .- Conocimiento avanzado de Azure (imprescindible) y experiencia en AWS valorable. .- Experiencia con Kubernetes en entornos productivos. .- Conocimiento de infraestructura como código (Terraform o Crossplane). .- Experiencia en observabilidad, SLOs, incident response y gestión de sistemas en producción. .- Nivel de inglés mínimo B2., Experiencia operando Kubernetes con Seldon para serving de modelos. .- Conocimiento en arquitectura de agentes de IA y evaluación de sistemas agentic (task success, tool reliability). .- Experiencia en RAG pipelines y observabilidad de Vector Search. .- Experiencia en entornos multi-cloud y optimización de latencia entre regiones. .- Conocimiento práctico de Unity Catalog aplicado a auditoría y cumplimiento normativo. ## Description MLOps / AI Platform EngineerBuscamos un perfil senior para liderar la evolución de una plataforma de inteligencia artificial de nueva generación basada en Databricks, orientada a la construcción de capacidades de IA auto-servicio para equipos de data science e ingeniería de distintas unidades de negocio.Responsabilidades.- Definir y evolucionar el stack de MLOps de referencia para una plataforma de AI Agentic..- Diseñar estándares de CI/CD para modelos y agentes, incluyendo promoción entre entornos, aprobaciones, versionado y estrategias de despliegue (canary, rollback, blue/green)..- Definir topologías de serving entre Databricks Serverless y Kubernetes (Seldon), estableciendo criterios técnicos y decision records..- Implementar estrategias de evaluación, monitorización y observabilidad de modelos y agentes basadas en MLflow y herramientas de telemetría..- Diseñar mecanismos de detección de drift, calidad de modelos y seguimiento de comportamiento en producción..- Integrar políticas de gobernanza y trazabilidad de datos (lineage, permisos, auditoría) en pipelines mediante Unity Catalog..- Operar la plataforma en producción bajo SLOs definidos: respuesta a incidencias, capacity planning, optimización de costes y análisis post-mortem..- Impulsar la estandarización de golden paths para despliegue de IA dentro de la organización.Stack tecnológico.- Databricks (Workflows, Model Serving, Mosaic AI, Vector Search).- MLflow (tracking, registry, evaluación).- Unity Catalog (gobernanza, lineage, políticas).- Azure Cloud (principal) y AWS (secundario).- Kubernetes + Seldon (casos específicos).- CI/CD: Azure DevOps y/o GitHub Actions.- Infraestructura como código: Terraform o Crossplane.- Observabilidad: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.- Herramientas adicionales: ArgoCD, Istio, Knative, OpenSearchRequisitos imprescindibles.- Más de 5 años de experiencia en MLOps, SRE o Platform Engineering con cargas de trabajo de IA en producción..- Experiencia sólida en Databricks y MLflow en entornos empresariales..- Experiencia en diseño de pipelines CI/CD para entornos multi-stage (dev, test, prod) con control de accesos, secretos y gobernanza..- Conocimiento avanzado de Azure (imprescindible) y experiencia en AWS valorable..- Experiencia con Kubernetes en entornos productivos..- Conocimiento de infraestructura como código (Terraform o Crossplane)..- Experiencia en observabilidad, SLOs, incident response y gestión de sistemas en producción..- Nivel de inglés mínimo B2.Requisitos valorables.- Experiencia operando Kubernetes con Seldon para serving de modelos..- Conocimiento en arquitectura de agentes de IA y evaluación de sistemas agentic (task success, tool reliability)..- Experiencia en RAG pipelines y observabilidad de Vector Search..- Experiencia en entornos multi-cloud y optimización de latencia entre regiones..- Conocimiento práctico de Unity Catalog aplicado a auditoría y cumplimiento normativo.Qué ofrecemos.- Participación en un proyecto de referencia en AI Platform Engineering a nivel enterprise..- Trabajo 100 remoto desde cualquier punto de España.Fomentamos un ambiente de trabajo multicultural e inclusivo, no discriminamos por edad, género o creencias así como ofrecemos igualdad de oportunidades a todo el personalDesarrollamos nuestras actividades bajo los principios del cuidado del medioambiente, la sostenibilidad y la responsabilidad social corporativa colaborando en proyectos de reforestación y sostenibilidad.Apoyamos los 10 principios del Pacto Mundial y los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible, en materia de derechos humanos, condiciones laborales, medio ambiente y anticorrupción.Los procesos de reclutamiento se desarrollan bajo altos estándares de calidad definiendo la incorporación en base a la experiencia y habilidades del candidato.Somos una empresa española líder en servicios tecnológicos y atracción del talento presente en el mercado desde ****. Contamos con más de 600 empleados en proyectos. mlops, azure, aws, github, Kubernetes, ia ## Related Videos - [DevOps for AI: running LLMs in production with Kubernetes and KubeFlow](https://www.wearedevelopers.com/videos/1222-devops-for-ai-running-llms-in-production-with-kubernetes-and-kubeflow) - [5 steps for running a Kubernetes environment at scale](https://www.wearedevelopers.com/videos/88-5-steps-for-running-a-kubernetes-environment-at-scale) - [Innovating Developer Tools with AI: Insights from GitHub Next](https://www.wearedevelopers.com/videos/1268-innovating-developer-tools-with-ai-insights-from-github-next) - [Rate-limiting using eBPF and Istio: How to protect your SaaS customers from themselves](https://www.wearedevelopers.com/videos/100220-rate-limiting-using-ebpf-and-istio-how-to-protect-your-saas-customers-from-themselves) - [LLMOps-driven fine-tuning, evaluation, and inference with NVIDIA NIM & NeMo Microservices](https://www.wearedevelopers.com/videos/1582-llmops-driven-fine-tuning-evaluation-and-inference-with-nvidia-nim-nemo-microservices) - [All your telemetry data from any source in one place](https://www.wearedevelopers.com/videos/57-all-your-telemetry-data-from-any-source-in-one-place) ## Related Articles - [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production) - [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it) - [Dev Digest 121 - AI goes offline](https://www.wearedevelopers.com/magazine/456-dev-digest-121-ai-goes-offline) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs) - [MLOps And AI Driven Development](https://www.wearedevelopers.com/magazine/82-mlops-and-ai-driven-development) - [Dev Digest 120 - Apple and peers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/455-dev-digest-120-apple-and-peers)