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# Senior Data Engineer

- **Company:** Copla Burg GmbH
- **Location:** Lemwerder, Germany
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €78,500.0 - €96,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Apache HTTP Server, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Vault Modeling, Data Warehousing, Relational Databases, Linux, DevOps, Python (Programming Language), Oracle (Applications), Software Engineering, SQL Databases, Snowflake, Information Technology
- **Published:** August 9, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/lemwerder-senior-data-engineer-156980170

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation
 * Praxiserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Optimierung von ETL- bzw. Datenintegrationsprozessen
 * Sicherer Umgang mit modernen Data-Lakehouse-Technologien wie Nessie, Lakekeeper, Trino, SQLMesh, Apache Iceberg oder vergleichbaren Lösungen
 * Gute Kenntnisse im Einsatz von Snowflake sowie Erfahrung mit Data Vault Builder oder ähnlichen Data-Warehouse-Frameworks
 * Fundierte Programmierkenntnisse in SQL und Python sowie ein sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
 * Erfahrung im Umgang mit Linux-Systemen sowie Kenntnisse im Oracle-Umfeld von Vorteil
 * Erste praktische Erfahrungen in der Softwareentwicklung sowie im Bereich Datenbankadministration wünschenswert

## Description

* Full-timeEmployment type: Full-time
 * €78,500 - €96,000 (XING estimate)
 * On-site
 * Be an early applicant, * Mitwirkung beim Aufbau, der Weiterentwicklung und dem Betrieb einer modernen On-Premises-Lakehouse-Plattform
 * Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung leistungsfähiger Datenintegrations- und Datenverarbeitungsprozesse für unterschiedliche Quellsysteme
 * Planung und Umsetzung der Migration bestehender Data-Warehouse-Lösungen sowie Ablösung vorhandener Architekturen auf Basis von Snowflake und Data Vault Builder
 * Gewährleistung einer zuverlässigen, konsistenten und jederzeit verfügbaren Datenbasis für analytische Anwendungen und Geschäftsprozesse
 * Mitarbeit bei der Automatisierung und Weiterentwicklung von Entwicklungs- und Betriebsprozessen im Oracle-DevOps-Umfeld
 * Abstimmung mit internen Fachbereichen zur Aufnahme neuer Anforderungen, Identifikation von Optimierungsmöglichkeiten und Entwicklung passgenauer Datenlösungen
 * Analyse, Strukturierung und Bereitstellung komplexer Datenbestände zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
 * Aktive Mitgestaltung einer zukunftsorientierten Datenplattform sowie Einführung moderner Technologien und Best Practices im Data Engineering


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