> Markdown version of [/jobs/ext/1999809-ai-cloud-architect](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1999809-ai-cloud-architect). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ai Cloud Architect - **Company:** NTT DATA - **Location:** Barcelona, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Data Architecture, Python (Programming Language), Machine Learning, Language Modeling, Google Cloud, Large Language Models, Generative AI, Kubernetes, Machine Learning Operations, Terraform, Docker - **Published:** August 9, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/ai-cloud-architect-en-barcelona-ID-365752312 ## About the Role Al menos 4 años de experiencia en arquitectura tecnológica, cloud, data, IA o machine learning. Experiencia en diseño de soluciones sobre AWS, Azure o Google Cloud. Conocimiento de IA generativa, LLMs, RAG, embeddings, vector databases, agentes o frameworks de Gen AI. Familiaridad con MLOps, LLMOps, CI/CD, observabilidad, monitorización y ciclo de vida de modelos. Criterio para tomar decisiones de arquitectura considerando seguridad, escalabilidad, coste, mantenibilidad y experiencia de uso. Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y explicar decisiones técnicas a perfiles de negocio. Mentalidad de mejora continua, curiosidad tecnológica y ganas de construir soluciones con impacto real. Tecnologías y conceptos que pueden aparecer en tu día a día: AWS, Azure, Google Cloud, Azure AI, AWS Bedrock, Vertex AI, Open AI, LLMs, RAG, Lang Chain, Semantic Kernel, Python, APIs, Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD, MLOps, LLMOps, arquitectura de datos, data governance, AI governance, seguridad cloud, responsible AI, vector databases y observabilidad. No necesitamos que domines absolutamente todo. Sí buscamos criterio arquitectónico, capacidad de aprendizaje y solvencia para elegir la mejor solución según el contexto. Lo que encontrarás en NTT DATA: Crecimiento real: acceso a NTT DATA University, formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de financiación a la formación y certificaciones bonificadas en principales proveedores cloud como AWS, Azure o GCP. Flexibilidad y conciliación: modelo híbrido en Madrid, horario flexible, ayuda vinculada al teletrabajo y medidas pensadas para equilibrar vida personal y profesional. Cuidado de tu salud: seguro médico corporativo, seguro de vida y accidentes, actividades deportivas y programas de salud mental. Beneficios para tu economía: retribución flexible, portal de ofertas, ventajas en productos de seguros y bancarios, y opciones como guardería por retribución flexible. Comunidad y propósito: un entorno donde la contribución social, el voluntariado, la colaboración y la diversidad forman parte del día a día. Reto técnico con escala: trabajarás en proyectos donde la IA no es un claim, sino una capacidad que debe integrarse en arquitecturas reales, con impacto en sectores clave y con equipos diversos. Por qué puede interesarte: Porque aquí no buscamos solo a alguien que "sepa de IA". Buscamos a una persona capaz de dar forma técnica a soluciones que otros equipos tendrán que construir, operar y evolucionar. Si te interesa estar cerca de la estrategia, pero también de la arquitectura; si disfrutas tomando decisiones técnicas con impacto; y si quieres trabajar en IA generativa más allá del prototipo, esta posición puede ser para ti. ## Description Hay arquitecturas que se quedan en un diagrama.Y hay otras que acaban moviendo decisiones, procesos y modelos de negocio.En NTT DATA buscamos una persona especializada en arquitectura de IA, IA generativa y cloud para diseñar soluciones empresariales que no se queden en el laboratorio: sistemas escalables, seguros, mantenibles y preparados para integrarse en entornos reales de cliente.Trabajarás en proyectos donde la IA tiene que convivir con datos, arquitectura cloud, seguridad, gobierno, negocio y delivery.Tu papel será clave para traducir objetivos estratégicos en soluciones técnicas sólidas, aterrizadas y con impacto.NTT DATA es una consultora multinacional que combina tecnología, negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones.Formarás parte de un entorno especializado en la unión entre estrategia y tecnología, con foco práctico, orientación a negocio y una forma de trabajar basada en curiosidad, excelencia, visión estratégica y pasión por construir soluciones que funcionen en producción.Lo que harás: Definir arquitecturas de IA e IA generativa Diseñar soluciones cloud AI-ready Traducir necesidades complejas en soluciones técnicas claras Asegurar que las soluciones sean robustas, gobernables y mantenibles Guiar la implementación técnica de soluciones basadas en LLM, RAG, agentes, modelos predictivos, pipelines de ML/MLOps o LLMOps Definir estándares, patrones y decisiones arquitectónicas Acompañar a los equipos en decisiones críticas Actuar como puente entre negocio y tecnología Lo que buscamos: Nos encaja una persona con experiencia diseñando soluciones de IA y cloud en entornos empresariales, con capacidad para bajar al detalle técnico sin perder la visión global.Al menos 4 años de experiencia en arquitectura tecnológica, cloud, data, IA o machine learning.Experiencia en diseño de soluciones sobre AWS, Azure o Google Cloud.Conocimiento de IA generativa, LLMs, RAG, embeddings, vector databases, agentes o frameworks de Gen AI.Familiaridad con MLOps, LLMOps, CI/CD, observabilidad, monitorización y ciclo de vida de modelos.Criterio para tomar decisiones de arquitectura considerando seguridad, escalabilidad, coste, mantenibilidad y experiencia de uso.Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y explicar decisiones técnicas a perfiles de negocio.Mentalidad de mejora continua, curiosidad tecnológica y ganas de construir soluciones con impacto real.Tecnologías y conceptos que pueden aparecer en tu día a día: AWS, Azure, Google Cloud, Azure AI, AWS Bedrock, Vertex AI, Open AI, LLMs, RAG, Lang Chain, Semantic Kernel, Python, APIs, Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD, MLOps, LLMOps, arquitectura de datos, data governance, AI governance, seguridad cloud, responsible AI, vector databases y observabilidad.No necesitamos que domines absolutamente todo.Sí buscamos criterio arquitectónico, capacidad de aprendizaje y solvencia para elegir la mejor solución según el contexto.Lo que encontrarás en NTT DATA: Crecimiento real: acceso a NTT DATA University, formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de financiación a la formación y certificaciones bonificadas en principales proveedores cloud como AWS, Azure o GCP.Flexibilidad y conciliación: modelo híbrido en Madrid, horario flexible, ayuda vinculada al teletrabajo y medidas pensadas para equilibrar vida personal y profesional.Cuidado de tu salud: seguro médico corporativo, seguro de vida y accidentes, actividades deportivas y programas de salud mental.Beneficios para tu economía: retribución flexible, portal de ofertas, ventajas en productos de seguros y bancarios, y opciones como guardería por retribución flexible.Comunidad y propósito: un entorno donde la contribución social, el voluntariado, la colaboración y la diversidad forman parte del día a día.Reto técnico con escala: trabajarás en proyectos donde la IA no es un claim, sino una capacidad que debe integrarse en arquitecturas reales, con impacto en sectores clave y con equipos diversos.Por qué puede interesarte: Porque aquí no buscamos solo a alguien que "sepa de IA".Buscamos a una persona capaz de dar forma técnica a soluciones que otros equipos tendrán que construir, operar y evolucionar.Si te interesa estar cerca de la estrategia, pero también de la arquitectura; si disfrutas tomando decisiones técnicas con impacto; y si quieres trabajar en IA generativa más allá del prototipo, esta posición puede ser para ti.#J-*****-Ljbffr ## Related Videos - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Infrastructure as Code: The Developer's Secret Weapon](https://www.wearedevelopers.com/videos/1221-infrastructure-as-code-the-developer-s-secret-weapon) - [Kubernetes and Microservices with Multi-Model Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/382-kubernetes-and-microservices-with-multi-model-databases) - [Shipping Faster with Less: Render on Cloud Hosting, AI Workloads, and the Future of DevOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/1894-shipping-faster-with-less-render-on-cloud-hosting-ai-workloads-and-the-future-of-devops) - [Docker build without Docker](https://www.wearedevelopers.com/videos/100114-docker-build-without-docker) - [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning) ## Related Articles - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [7 Cloud Computing Trends Coming in 2025 for Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/412-7-cloud-computing-trends-coming-in-2025-for-developers) - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [MLOps And AI Driven Development](https://www.wearedevelopers.com/magazine/82-mlops-and-ai-driven-development)