> Markdown version of [/jobs/ext/2001153-ai-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2001153-ai-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ai & Data Engineer - **Company:** Havas Edge - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Computing, Databases, Python (Programming Language), PostgreSQL, Standard Sql, Software Engineering, Solution Deployment Descriptor, Google Cloud, Large Language Models, Generative AI, Git, Information Technology, Restful APIs, Webhooks - **Published:** August 9, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/ai-data-engineer-en-madrid-ID-366715734 ## About the Role Generative AI (valorado)* Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de software o roles técnicos similares* Experiencia de 1-2 años trabajando con IA Generativa, LLMs y arquitecturas agénticas* Experiencia en desarrollo xqbhyrx de agentes IA y sistemas multi-agente* Experiencia en entornos de agencia de medios, marketing digital o advertising (valorado)* Python avanzado* Frameworks de IA: LangChain, LangGraph, LlamaIndex o similares* LLMs y Generative AI: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, etc. * Arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, Weaviate)* Cloud Platforms: GCP, AWS o Azure (preferiblemente GCP)* Bases de datos: BigQuery, PostgreSQL, SQL* APIs y Integraciones: RESTful APIs, webhooks, MCP* Git y metodologías de desarrollo ágilRequisitos principales* ## Description Experteer Overview Si sus habilidades, experiencia y cualificaciones coinciden con las de esta descripción del puesto, no demore su solicitud.En este rol lideras el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en IA para automatizar procesos, optimizar workflows y construir productos internos que mejoren la experiencia de clientes.Trabajarás con arquitecturas de agentes, integración de APIs y protocolos como MCP para conectar sistemas críticos.Buscamos un perfil capaz de impulsar eficiencia y innovación en un entorno donde tecnología y creatividad se cruzan.Te unirás a un equipo multidisciplinar para definir el roadmap y entregar valor de negocio.Tu misión es convertir complejos retos operativos en soluciones escalables y productivas.Compensaciones / Beneficios* Diseñar y desarrollar agentes IA autónomos y sistemas multi-agente para automatizar procesos complejos* Crear arquitecturas RAG integrando bases de datos vectoriales, conocimiento empresarial y APIs externas* Implementar agentes de gestión integral del cliente conectados mediante MCP a CRM, plataformas de medios y analytics* Utilizar frameworks de orquestación como LangChain, LangGraph, CrewAI o similares* Automatizar workflows en GMP, plataformas de advertising y reporting* Desarrollar soluciones de IA generativa para generación de insights y reducción de tareas repetitivas* Crear pipelines de datos y gobernanza/qualidad de datos* Diseñar arquitecturas de datos escalables en entornos multi-cloud y asegurar alta disponibilidadResponsabilidades* Grado en Ingeniería, Ciencias de Datos, Informática o similar* Máster/especialización en Data Science, IA o Generative AI (valorado)* Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de software o roles técnicos similares* Experiencia de 1-2 años trabajando con IA Generativa, LLMs y arquitecturas agénticas* Experiencia en desarrollo xqbhyrx de agentes IA y sistemas multi-agente* Experiencia en entornos de agencia de medios, marketing digital o advertising (valorado)* Python avanzado* Frameworks de IA: LangChain, LangGraph, LlamaIndex o similares* LLMs y Generative AI: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, etc.* Arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, Weaviate)* Cloud Platforms: GCP, AWS o Azure (preferiblemente GCP)* Bases de datos: BigQuery, PostgreSQL, SQL* APIs y Integraciones: RESTful APIs, webhooks, MCP* Git y metodologías de desarrollo ágilRequisitos principales* ## Related Videos - [Developer Experience, Platform Engineering and AI powered Apps](https://www.wearedevelopers.com/videos/990-developer-experience-platform-engineering-and-ai-powered-apps) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Beyond Webhooks: The Future of Scalable API Event Delivery](https://www.wearedevelopers.com/videos/100312-beyond-webhooks-the-future-of-scalable-api-event-delivery) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Making Data Warehouses fast. 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