> Markdown version of [/jobs/ext/2003051-data-scientist-ml](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2003051-data-scientist-ml). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist & Ml... - **Company:** Paradigma Digital - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Data Visualization, Machine Learning, Generative AI - **Published:** August 9, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-scientist-ml-en-madrid-ID-365750716 ## About the Role Lifelong Learning : a través de seminarios, meetups, clases de inglés y ayudas para realizar cursos/ certificaciones, asistencia a eventos... Y, además, tenemos seguro médico, gimnasio y fisio en la oficina, diferentes Comunidades (cocinera, deportiva), vacaciones 24 y 31 de diciembre y el día del cumpleaños, programa de gamificación... ¡y muchos más beneficios! ## Description El perfil de Data Scientist & ML Engineer combina la investigación y el desarrollo de modelos de machine learning con la implementación y despliegue de estos modelos en sistemas de producción.Su trabajo abarca desde la recolección y preprocesamiento de datos hasta la optimización y mantenimiento de modelos en producción, asegurando su rendimiento y escalabilidad.Además, aplican técnicas avanzadas de inteligencia artificial, incluida la IA Generativa, para resolver problemas complejos y crear soluciones innovadoras.¿Qué buscamos?Requisitos del puesto : experiencia en Azure.Responsabilidades : Recolección, limpieza y preprocesamiento de datos : gestionar y preparar datos de diversas fuentes para su análisis.Exploración y visualización de datos : crear gráficos y visualizaciones para identificar insights y comunicar resultados.Desarrollo y validación de modelos predictivos y descriptivos : implementar algoritmos de machine learning y estadística para predecir y describir comportamientos futuros, validando y ajustando estos modelos según sea necesario.Diseño e implementación de arquitecturas de machine learning : crear y estructurar sistemas de machine learning desde su concepción hasta su implementación.Desarrollo de pipelines de datos : implementar procesos para la ingestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.Optimización y escalabilidad de modelos : ajustar modelos de machine learning para mejorar su rendimiento y escalabilidad.Despliegue y mantenimiento de modelos en producción : asegurar la correcta integración y funcionamiento de los modelos en entornos de producción.Monitorización y ajuste de modelos : supervisar y ajustar modelos en producción para mantener su rendimiento a lo largo del tiempo.Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial y IA Generativa : implementar y optimizar modelos de IA avanzada, incluyendo IA Generativa, para diversas aplicaciones.¿Qué ofrecemos?Flexibilidad y trabajo en remoto .Libertad y responsabilidad : son parte de nuestros pilares; trabajo sin jerarquías basado en la autogestión.Últimas tecnologías : trabajamos con las tecnologías más punteras y en las empresas más importantes.Lifelong Learning : a través de seminarios, meetups, clases de inglés y ayudas para realizar cursos/ certificaciones, asistencia a eventos...Y, además, tenemos seguro médico, gimnasio y fisio en la oficina, diferentes Comunidades (cocinera, deportiva), vacaciones 24 y 31 de diciembre y el día del cumpleaños, programa de gamificación... ¡y muchos más beneficios!Paradigma es una empresa que ofrece un entorno de trabajo diverso e inclusivo donde el respeto por las personas es lo más importante.Aseguramos la no discriminación por razones de género, edad, raza, religión, orientación sexual o cualquier otra condición o circunstancia personal o social.Nos esforzamos en garantizar la igualdad de oportunidades y salarial entre hombres y mujeres por trabajos de igual valor. ## Related Videos - [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning) - [Developer Experience, Platform Engineering and AI powered Apps](https://www.wearedevelopers.com/videos/990-developer-experience-platform-engineering-and-ai-powered-apps) - [Your imaginations is (no longer) the limit: how Generative AI empowers people to be creative](https://www.wearedevelopers.com/videos/741-your-imaginations-is-no-longer-the-limit-how-generative-ai-empowers-people-to-be-creative) - [Web-based Information Visualization](https://www.wearedevelopers.com/videos/84-web-based-information-visualization) - [The shadows that follow the AI generative models](https://www.wearedevelopers.com/videos/624-the-shadows-that-follow-the-ai-generative-models) - [Python Data Visualization @ Deepnote (w/ PyViz overview)](https://www.wearedevelopers.com/videos/113-python-data-visualization-deepnote-w-pyviz-overview) ## Related Articles - [Dev Digest 121 - AI goes offline](https://www.wearedevelopers.com/magazine/456-dev-digest-121-ai-goes-offline) - [Dev Digest 132 - Binging WADFlix?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/473-dev-digest-132-binging-wadflix) - [WeAreDevelopers Dev Digest Issue 116 - The new search wars…](https://www.wearedevelopers.com/magazine/445-wearedevelopers-dev-digest-issue-116-the-new-search-wars) - [Dev Digest 120 - Apple and peers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/455-dev-digest-120-apple-and-peers) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [Dev Digest 157: CUDA in Python, Gemini Code Assist and Back-dooring LLMs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/557-dev-digest-157-cuda-in-python-gemini-code-assist-and-back-dooring-llms)