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# Ai Platform / Mlops Engineer

- **Company:** Accenture
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Cloud Computing, Continuous Integration, Machine Learning, Data Logging, Feature Engineering, Machine Learning Operations
- **Published:** August 9, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/ai-platform-mlops-engineer-en-madrid-ID-365746248

## About the Role

profesional desarrollando soluciones de Machine Learning con Python.Experiencia en algoritmos supervisados y no supervisados.Experiencia en ciclo de vida completo del modelo.Experiencia en entornos Cloud.Nivel de inglés B2-C1.Requisitos valorablesExperiencia en AWS SageMaker.Desarrollo de ML Pipelines.Orquestación de workflows.Experiencia en Martech.Experiencia en sector financiero/banca.BENEFICIOSSeguro médico, de Vida y accidentes.Servicio médico y programas de bienestar.Programa de retribución flexible y compra de acciones.Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...).

## Description

Accenture Song es la unidad de Accenture que combina creatividad, datos, tecnología y diseño para crear experiencias de cliente relevantes y escalables.Dentro de este contexto, buscamos incorporar un perfil MLOps Engineer - Consultant para participar en el diseño, industrialización y operación de modelos de Machine Learning avanzados, alineados con soluciones de negocio data-driven y ecosistemas digitales complejos.FuncionesDesarrollo, entrenamiento y evaluación de modelos de Machine Learning supervisados y no supervisados utilizando Python.Implementación de procesos de feature engineering, model fitting, monitorización de rendimiento y detección y ajuste de data/model drift.Desarrollo e integración de soluciones MLOps en arquitecturas Cloud, con especial foco en AWS.Colaboración con perfiles de data science, ingeniería y negocio.ResponsabilidadesDiseñar y mantener pipelines de Machine Learning orientados a producción.Implementar prácticas de CI/CD aplicadas a modelos analíticos.Seguimiento del rendimiento de modelos en producción.Aplicar criterios de seguridad, logging y compliance.Requisitos imprescindiblesExperiencia profesional desarrollando soluciones de Machine Learning con Python.Experiencia en algoritmos supervisados y no supervisados.Experiencia en ciclo de vida completo del modelo.Experiencia en entornos Cloud.Nivel de inglés B2-C1.Requisitos valorablesExperiencia en AWS SageMaker.Desarrollo de ML Pipelines.Orquestación de workflows.Experiencia en Martech.Experiencia en sector financiero/banca.BENEFICIOSSeguro médico, de Vida y accidentes.Servicio médico y programas de bienestar.Programa de retribución flexible y compra de acciones.Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...).Itinerario formativo individualizado.Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture.Red de empleados por la diversidad.Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios.#J-*****-Ljbffr


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