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# Senior Data Platform Engineer

- **Company:** GFT Technologies AG
- **Location:** Konstanz, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Architecture, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Data Structures, Data Vault Modeling, Python (Programming Language), SQL Databases, Data Streaming, Data Processing, Google Cloud, Cloud Platform System, Feature Engineering, Apache Kafka
- **Published:** August 10, 2026
- **Apply:** https://eu.experteer.com/career/view-jobs/senior-data-platform-engineer-m-w-d-konstanz-badenwuerttemberg-deutschland-58869043

## About the Role

_ * Datenaufbereitung für ML-Use-Cases inkl. Feature-Engineering-Logiken ohne Training von Modellen * Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud * Implementierung von Orchestrierung, Automatisierung und CI/CD für stabile Plattformen * Enge Zusammenarbeit mit Data Architects, Governance-Teams und Data Scientists * Technische Gesamtverantwortung in konkreten Umsetzungsprojekten Tasks * Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) * Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python * Erfahrung mit Streaming-Technologien (Kafka, Pub/Sub, Kinesis oder vergleichbar) * Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball * Verständnis moderner Lakehouse-Architekturen und offener Speicherformate * Erfahrung mit Orchestrierung und Automatisierung von Datenpipelines * Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen * Erfahrung in der
Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Key requirements * flexible Arbeitszeiten * Homeoffice und mobiles Arbeiten * Open Door, Teamspirit, flache Hierarchien * globales Kollegium von 12.000 Talenten * Weiterbildung & Zertifizierungen * standortbezogene Extras (Jobrad, Betriebliche Altersvorsorge)

## Description

Experteer Overview In dieser Rolle führen Sie Datenplattform-Transformationsprojekte in regulierten Branchen, vorwiegend Financial Services. Sie verbinden Governance-Design mit praktischer Umsetzung, damit Datenplattformen leistungsfähig, auditierbar, regulatorisch compliant und AI-ready sind. Sie arbeiten eng mit Data Architects, Governance-Teams und Data Scientists zusammen und treiben die Einführung moderner Cloud-Datenarchitekturen voran. Ihre Arbeit hat unmittelbaren Einfluss auf Skalierbarkeit, Kostenkontrolle und Datenqualität. Pay / Benefits * Design und Implementierung skalierbarer Cloud-Datenplattformen (Azure, AWS oder GCP) * Entwicklung moderner ELT/ETL- und Streaming-Pipelines für Batch- und Near-Real-Time-Verarbeitung * Umsetzung von Lakehouse-Architekturen mit offenen Speicher- und Tabellenformaten * Modellierung von Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball im passenden Kontext * Aufbau konsumfertiger Datenprodukte für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle * Datenaufbereitung für ML-Use-Cases inkl. Feature-Engineering-Logiken ohne Training von Modellen * Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud * Implementierung von Orchestrierung, Automatisierung und CI/CD für stabile Plattformen * Enge Zusammenarbeit mit Data Architects, Governance-Teams und Data Scientists * Technische Gesamtverantwortung in konkreten Umsetzungsprojekten Tasks * Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) * Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python * Erfahrung mit Streaming-Technologien (Kafka, Pub/Sub, Kinesis oder vergleichbar) * Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball * Verständnis moderner Lakehouse-Architekturen und offener Speicherformate * Erfahrung mit Orchestrierung und Automatisierung von Datenpipelines * Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Key requirements * flexible Arbeitszeiten * Homeoffice und mobiles Arbeiten * Open Door, Teamspirit, flache Hierarchien * globales Kollegium von 12.000 Talenten * Weiterbildung & Zertifizierungen * standortbezogene Extras (Jobrad, Betriebliche Altersvorsorge)


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