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# Fullstack Developer - Java, React, Python

- **Company:** dm-drogerie markt GmbH + Co. KG
- **Location:** Karlsruhe, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Clean Code Principles, Java (Programming Language), Automation of Tests, BigQuery, Cloud Computing, Software Quality, Code Review, Continuous Integration, Python (Programming Language), PostgreSQL, Pair Programming, Software Engineering, Google Cloud, Test-Driven Development (TDD), ReactJS, Large Language Models, Spring-boot, Backend, Fastapi, Infrastructure Automation Frameworks, Information Technology, Machine Learning Operations, Front End Software Development, Restful APIs, Terraform, Docker, Microservices
- **Published:** August 10, 2026
- **Apply:** https://www.dmtech.tech/de/job/266858/

## About the Role

o Mehrjährige Berufserfahrung in der Fullstack-Entwicklung mit Schwerpunkt Java, React und Python
o Fundierte Kenntnisse in REST APIs und Microservices mit FastAPI oder Spring Boot sowie asynchronen Services
o Erfahrung mit LLM-Integration, NLP, ML-Modellen und MLOps inkl. Model Serving & Monitoring sowie sicherer Umgang mit PostgreSQL, BigQuery und Data Pipelines
o Routinierter Umgang mit Google Cloud, Docker, Infrastructure as Code (Terraform / OpenTofu) sowie CI/CD und Monitoring & Observability
o Hohe Software-Engineering Skills (Clean Code, Testgetriebene Entwicklung, automatisierte Tests)
o Bereitschaft für On-Call-Dienste im 6 Wochen Rhythmus
o Agiles Mindset, Aufgeschlossenheit gegenüber Pair Programming und Teamfähigkeit sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)

## Description

o Mitarbeit im crossfunktionalen, agilen Entwicklungsteam mit Fokus auf Machine Learning und Backend-Systeme
o Konzeption und Implementierung von ML-Pipelines, Backend-Komponenten und React-Frontend-Systemen mit Ende-zu-Ende-Verantwortung
o Aktive Mitgestaltung der Software-Architektur, insbesondere bei der Integration von LLMs und ML-Modellen, sowie Treffen von Technologieentscheidungen im Team
o Sicherstellung hoher Codequalität, Performance, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit - unter anderem durch Code-Reviews, Pair-Programming und automatisierte Tests
o Enge Zusammenarbeit mit Teammitgliedern und Nachbarteams, die u.a. eigene Frontend- und Backend-Bausteine ins gemeinsame Ökosystem einbringen
o Verantwortung für Monitoring, Observability und Betrieb von ML-Modellen und Microservices in der Cloud


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